㈠ SPSS函数之期和时间函数
SPSS函数之期和时间函数CTIME．DAYS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的天数（包括有小数位的天数），timevalue 必须为时间格式的数值或表达式，如 TIME．xxx 函数的结果。CTIME．HOURS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的小时数（包括有小数位的小时数），timevalue 必须为时间格式（TIME．xxx 函数之一所创建的或以 TIME 输入格式读取的格式）的数值或表达式。CTIME．MINUTES（timevalue）数值。返回 timevalue 中的分钟数（包括有小数位的分钟数），timevalue 必须为时间格式（TIME．xxx 函数之一所创建的或以 TIME 输入格式所读取的格式）的数字或表达式。CTIME．SECONDS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的秒数（包括有小数位的秒数），timevalue 必须为时间格式（TIME．xxx 函数之一所创建的或以 TIME 输入格式所读取的格式）的数字或表达式。DATE．DMY（day，month，year）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 day、month 和 year 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数都必须为整数，day 在 1 和 31 之间，month 在 1 和 13 之间，year 为一个大于 1582 的四位数整数。DATE．MDY（month，day，year）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 month、day 和 year 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数则同前述函数。DATE．MOYR（month，year）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 month 和 year 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数都必须为整数，month 在 1 和 13 之间，year 为一个大于 1582 的四位数整数。DATE．QYR（quarter，year）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 quarter 和 year 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数都必须为整数，quarter 在 1 和 4 之间，year 为一个大于 1582 的四位数整数。DATE．WKYR（weeknum，year）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 weeknum 和 year 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数都必须为整数，weeknum 在 1 和 52 之间，year 为一个大于 1582 的四位数整数。DATE．YRDAY（year，daynum）日期格式的数值。返回一个对应于所指示的 year 和 daynum 的日期值。要正确显示此值，可为其指定 DATE 格式。参数都必须为整数，daynum 在 1 和 366 之间，year 为一个大于 1582 的四位数整数。TIME．DAYS（days）时间区间格式的数值。返回一个对应于所指示的 days 数的时间区间。要正确显示此值，可为其指定 TIME 格式。参数必须为数值。TIME．HMS（hours，min，sec）时间区间格式的数值。返回一个对应于所指示的 hours、min 和 sec 数的时间区间。要正确显示此值，可为其指定 TIME 格式。参数 hours、min 和 sec 必须分别为不大于 24、60 和 60 的整数，但第一个非零参数可以超出其限制，且最后一个参数可以有小数部分。XDATE．DATE（datevalue）日期格式的数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的日期部分。（必须为此函数所创建的变量指定相应的显示格式。在”数据编辑器”的”变量视图”中，使用该变量的”类型”单元格为其指定一个日期显示格式。）XDATE．HOUR（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的小时（0 和 23 之间的一个整数）。XDATE．JDAY（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中一年中的某天（1 和 366 之间的一个整数）。XDATE．MDAY（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中一月中的某天（1 和 31 之间的一个整数）。XDATE．MINUTE（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的分钟（0 和 59 之间的一个整数）。XDATE．MONTH（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的月（1 和 12 之间的一个整数）。XDATE．QUARTER（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中一年中的季度（1 和 4 之间的一个整数）。XDATE．SECOND（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的秒（0 和 60 之间的一个数）。XDATE．TDAY（timevalue）数值。返回时间区间格式（TIME．xxx 函数之一所创建的或 TIME 输入格式所读取的格式）的数值中的整天数（整数形式）。XDATE．TIME（datevalue）时间区间格式的数值，代表午夜以来的秒数。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中一天中的时间。（通常应为此函数所创建的变量指定相应的显示格式。在”数据编辑器”的”变量视图”中，使用该变量的”类型”单元格为其指定一个显示为小时和分钟的日期显示格式。）XDATE．WEEK（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的周数（1 和 53 之间的一个整数）。XDATE．WKDAY（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的星期（代表星期天的 1 和代表星期六的 7 之间的整数）。XDATE．YEAR（datevalue）数值。返回日期格式（DATE．xxx 函数所创建的或 DATE 输入格式之一所读取的格式）的数值中的年份（四位数的整数形式）。YRMODA（year，month，day）数值。返回从 1582 年 10 月 15 日开始一直到参数 year、month 和 day 所代表的日期为止的天数，这三个参数必须为可构成自 1582 年 10 月 15 日以来的有效日期的整数。两位数的 year 值将采用基于”选项”设置（”编辑”菜单，”选项”，”数据”选项卡）的世纪。缺省情况下，两位数的 year 的取值全距如下：从当前日期之前 69 年开始，到当前日期之后的 30 年结束。
㈡ 高分！！！如何用spss求函数参数
步骤1：将Pj对数转换，菜单Transform——Compute，目标变量自己设置一个新变量名用来保存对数转换的结果
㈢ 如何用spss或者excel作一个最简单的统计图
链接：
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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核心基础理论；
2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录：
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
……
㈣ spss中对数函数怎么表示
spss中对数函数表示方法如下所示：1.首先打开【SPSS】软件，然后点击变量视图，然后输入变量名称，注意【小数要调为0】；2.然后回到【数据视图】，然后输入要进行对数转换的正整数；3.然后点击菜单栏中的【转换-计算变量】，打开计算变量对话框；4.然后输入要将数据转换成对数的【目标变量】，例如这里的滴度；5.然后在【函数组】中找到【Lg10】,然后双击该函数；6.接着在点击要转换成对数的原变量。
㈤ spss非线性回归分析步骤
概述按照自变量和因变量之间的关系类型，回归分析可分为线性回归分析和非线性回归分析。非线性回归的回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性。原理非线性回归是用来建立因变量与一系列自变量之间的非线性关系，与估计线性模型的线性回归不同，通过使用迭代估计算法，非线性回归可估计自变量和因变量之间具有任意关系的模型。对于看起来是非线性的模型，但是可以通过变量转换化成线性的模型，称之为本质线性模型。操作方法01本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准，在进行回归分析之前，我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验。也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系进行粗略的线性检验，这里不再重复。另外，通过散点图还可以发现数据中的奇异值，对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一数据的合理性。一、一元线性回归分析用SPSS进行回归分析，实例操作如下：02单击主菜单Analyze / Regression / Linear…，进入设置对话框如图7-9所示。从左边变量表列中把因变量y选入到因变量（Dependent）框中，把自变量x选入到自变量（Independent）框中。在方法即Method一项上请注意保持系统默认的选项Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自变量都保留在方程中。所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示：03请单击Statistics…按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients(回归系数)中的Estimates，可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、T值及显著性水平等。Model fit项可输出相关系数R，测定系数R2，调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。设置如图7-10所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。回归方程建立后，除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归分析的假定，为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强，所以不在此详细介绍，读者如有兴趣，可参阅有关资料。04用户在进行回归分析时，还可以选择是否输出方程常数。单击Options…按钮，打开它的对话框，可以看到中间有一项Include constant in equation可选项。选中该项可输出对常数的检验。在Options对话框中，还可以定义处理缺失值的方法和设置多元逐步回归中变量进入和排除方程的准则，这里我们采用系统的默认设置，如图7-11所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。
㈥ spss怎么安装教程
安装客户端的SPSS软件，建议还不如使用在线版本的SPSS软件SPSSAU，智能化SPSS软件，扫下微信直接就能登录使用了还有智能化文字分析 方便于不懂SPSS的用户
㈦ spss对数函数怎么使用啊
建立一个变量a，输入1－10或什么具体的值。菜单transform-> compute variable，弹出计算对话框，左边输入y，右边输入LN(x)，OK，就能计算出LN(X)。菜单transform-> compute variable，弹出计算对话框，左边输入z，右边输入LG10(x)，OK，就能计算出LG10(X)。
