jinja2教程|python可以开发网页吗

1. Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

（1）FlaskFlask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站非常适用于小型网站非常适用于开发web服务的API开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验各方面性能均等于或优于DjangoDjango自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于DjangoFlask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合（2）DjangoDjango太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemyDjango自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于JinjaDjango自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山Django目前支持Jinja等非官方模板引擎Django自带的数据库管理app好评如潮Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

2. Jinja2 教程循环和条件

欢迎来到我的 Jinja2 教程的第 2 部分。在第 1 部分中，我们了解了 Jinja2 是什么，它的用途是什么，并开始研究模板基础知识。接下来是循环和条件语句，其中包含测试和大量示例！在 Jinja2 中，循环和条件被称为控制结构，因为它们会影响程序的流程。 {% 控制结构使用由和 %} 字符包围的块。我们首先要看的结构是循环。 Jinja2 作为一种模板语言不需要广泛的循环类型选择，所以我们只得到 for 循环。 For 循环以开头 {% for my_item in my_collection %} 和结尾 {% endfor %} 。这与您在 Python 中循环迭代的方式非常相似。这 my_item 是一个循环变量，它将在我们遍历元素时获取值。并且 my_collection 是持有对迭代集合的引用的变量的名称。在循环体内部，我们可以 my_item 在其他控制结构中使用变量，比如 if 条件，或者简单地使用 {{ my_item }} 语句显示它。好的，但是你会在哪里使用你问的循环？在您的模板中使用单个变量在大多数情况下都可以正常工作，但您可能会发现引入层次结构和循环将有助于抽象您的数据模型。例如，前缀列表或 ACL 由许多行组成。将这些行表示为单个变量是没有意义的。最初，您可以使用每行一个变量对特定前缀列表进行建模，如下所示：可以在以下模板中使用：渲染结果：这种方法虽然有效，但也存在一些问题。如果我们想在前缀列表中有更多行，我们必须创建另一个变量，然后再创建一个，以此类推。我们不仅必须将这些新项目添加到我们的数据结构中，模板还必须单独包含所有这些新变量。这是不可维护的，消耗大量时间并且很容易出错。有一个更好的方法，考虑下面的数据结构：以及模板渲染前缀列表配置：渲染后：如果您仔细观察，您会发现这本质上是对同一事物进行建模，即带有多个条目的前缀列表。但是通过使用列表，我们清楚地说明了我们的意图。即使在视觉上，您也可以立即看出所有缩进的行都属于 PL_AS_65003_IN。在这里添加前缀列表很简单，我们只需要在块中添加一个新行。此外，我们的模板根本不需要更改。如果我们使用循环来迭代，就像我们在这里所做的那样，遍历这个列表，那么如果我们重新运行渲染，新的行将被拾取。小小的改变，但让事情变得容易多了。您可能已经注意到这里仍有改进的空间。前缀列表的名称在前缀列表定义和我们的 for 循环中是硬编码的。不要害怕，这是我们很快会改进的。现在让我们看看如何遍历字典。我们将再次使用 for 循环构造，记住，这就是我们所拥有的！我们可以使用与迭代列表元素相同的语法，但这里我们将迭代字典键。要检索分配给键的值，我们需要使用下标，即 [] 符号。使用字典而不是列表的一个优点是我们可以使用元素的名称作为参考，这使得检索对象及其值变得更加容易。假设我们使用 list 来表示我们的接口集合：没有简单的方法来检索 Ethernet2 条目。我们要么必须遍历所有元素并进行键名比较，要么必须求助于高级过滤器。需要注意的一件事（希望这一点越来越明显）是我们需要花一些时间对数据进行建模，以便于使用。这是您在第一次尝试时很少会做对的事情，所以不要害怕尝试和迭代。按照我们的示例，我们可以将数据保存在分配给 interfaces 字典中键的各个接口上，而不是将它们放在列表中：现在我们可以像这样在模板中访问这些数据：给我们最终结果：这里 intf 指的是 Ethernet1 和 Ethernet2 键。要访问每个接口的属性，我们需要使用 interfaces[intf] 符号。还有另一种迭代字典的方法，我个人更喜欢。 items() 我们可以通过使用方法同时检索键和它的值。最终结果是相同的，但通过使用 items() 方法，我们简化了对属性的访问。如果您想递归地迭代深度嵌套的字典，这一点就变得尤为重要。我还承诺展示如何改进前缀列表示例，这就是它的 items() 用武之地。我们通过使每个前缀列表名称成为字典中的键来对我们的数据结构进行小修改 prefix_lists 我们现在添加外循环迭代字典中的键值对：渲染给我们同样的结果：在这里，不再有对前缀列表名称的硬编码引用！如果您需要另一个前缀列表，您只需将其添加到字典中，它就会被我们的循环 prefix_lists 自动拾取。 for 注意：如果您使用的是 Python < 3.6 的版本，则不订购字典。这意味着您记录数据的顺序可能与模板内处理项目的顺序不同。如果您依赖于它们被记录的顺序，您应该 collections.OrderedDict 在 Python 脚本中使用 Jinja2 时使用，或者您可以 dictsort 在模板中应用过滤器以按键或值对字典进行排序。按键排序：按值排序：这就结束了 Jinja2 模板中循环的基础知识。上述用例应满足您 95% 的需求。如果您正在寻找与循环相关的一些高级功能的讨论，请放心，我也会写这些内容。我决定在本教程的最后几章留下更深入的 Jinja2 主题，并专注于让您更快地提高工作效率的核心内容。现在我们已经完成了循环，是时候继续讨论条件了。 Jinja2 实现了一种条件语句，即 if 语句。对于分支，我们可以使用 elif and else 。 Jinja2 中的条件可以以几种不同的方式使用。现在，我们将看看一些用例以及它们如何与其他语言特性相结合。我们首先要看的是将值与条件进行比较，这些使用 ==, !=, >, >=,

3. jinja2 filesystemloader路径应该怎么写

除了技术贴编写体验差外，我觉得学习者很多时候很困惑，却不知道自己到底哪里困惑，我们是否可以根据编程知识的特点，给列个通用的checklist来帮助大家发现自己的问题所在？比如我就不知道怎么用jinja2，可能我笨，文档我看不懂哈哈，从外网粘贴了篇教程分享给大家。kagerato.netA Quickstart Guide to Using the Jinja2 Template EngineWhat is Jinja 2 ?Jinja2 is the second major version of a Python library used to generate documents based on one or more predefined templates.As to the name, "jinja" is the Japanese word for a Shinto shrine or temple. Temple, template… a clever pun.API OverviewThere are two key objects in the Jinja API: Environment and Template.Environment objects are used to initialize, store, and configure variables which are significant to template rendering.Template objects, on the other hand, represent a particular template file and can be used to generate one or more outputs from it.Beyond these key objects, there is also a secondary set used for reading the template files. These objects are classified as Loaders. The loaders of significance for typical use are FileSystemLoader, PackageLoader, and DictLoader. The three of these read template data from the file system, a Python package, or a Python dictionary, respectively.Ordinarily, the process one will use to transform a template and its inputs into a rendered output file has four steps.First, select and construct an appropriate loader object.Second, create an environment object while specifying that new loader and any other desired options.Third, use the environment's get_template method to read the template file using the loader, and store the resulting template object.Fourth and finally, process the template by passing any inputs into the render method of the template object.Leading by ExampleListing 1a: sample Python code# Load the jinja library's namespace into the current mole.import jinja2# In this case, we will load templates off the filesystem.# This means we must construct a FileSystemLoader object.# # The search path can be used to make finding templates by# relative paths much easier. In this case, we are using# absolute paths and thus set it to the filesystem root.templateLoader = jinja2.FileSystemLoader( searchpath="/" )# An environment provides the data necessary to read and# parse our templates. We pass in the loader object here.templateEnv = jinja2.Environment( loader=templateLoader )# This constant string specifies the template file we will use.TEMPLATE_FILE = "/home/user/site/example1.jinja"# Read the template file using the environment object.# This also constructs our Template object.template = templateEnv.get_template( TEMPLATE_FILE )# Specify any input variables to the template as a dictionary.templateVars = { "title" : "Test Example", "description" : "A simple inquiry of function." }# Finally, process the template to proce our final text.outputText = template.render( templateVars )

4. 盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

https://matplotlib.org/

颜色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

5. python web开发用哪个框架比较好

（1）Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Django book）。全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。（2）Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language)，那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。（3）Tornado即是一个Web server（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：（4）Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。（5）Flask 精简（6）web.py 非常精简

6. python要不要装pycharm

关于这个问题并不是绝对的，根据自己的情况来决定即可，但pycharm是一个非常不错的编辑器，推荐大家使用。

PyCharm是一种python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

PyCharm软件主要功能

①编码协助：其提供了一个带编码补全、代码片段、支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松地完成编码工作。

②项目代码导航：该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其声明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

③代码分析：用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。

④python重构：有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。

⑤支持Django：有了它自带的HTML，CSS和JavaScript编辑器，用户可以更快速的通过Django框架进行Web开发。此外，其还能支持coffeescript，mako和jinja2。

⑥支持Google App引擎：用户可选择使用python2.5或者2.7运行环境，为Google App引擎进行应用程序的开发，并执行例行程序部署工作。

⑦PyCharm软件主要功能有很多，除了上述介绍的之外还包括：集成版本控制、图形页面调试器、集成的单元测试、可自定义&可扩展等。

7. 有哪些足不出户，能用十天掌握的新技能

不少人都看过马尔科姆・格拉德威尔的《异类》，书中最著名的是「 1 万小时定律」：要达到世界顶级水平，需要 1 万小时的刻意练习，一般最少要花上 10 年时间。

但问题在于，在这个时代，我们每个人都有太多想学、需要学的技能：工作中需要学外语、学软件、学汇报；生活中需要学烹饪、学乐器、学健身，我们不可能每样都付出 1 万小时……

快速掌握一项技能，对现代人的生存和发展极其重要，乔希・考夫曼有一个经典的 Ted 演讲，他总结了一个快速学习的框架，只需要 20 小时的练习（每天学习 90 分钟），就可以学会大多数技能，换句话就是通过 20 小时就可以入门了。

下面，我们帮你总结了一些非常实用和装逼的小技能，10 天左右就能学会。疫情期间宅在家中，不妨尝试一下～

爬虫其实就是对网络数据的批量采集，它可以做很多事，比如帮你在 12306 抢票、下载小说、图片、收集抖音上好看的小姐姐的视频……在大数据时代，爬虫早已不是程序员的专属技能，越来越多的职业都需要用到爬虫，比如产品经理、运营、市场人员，都经常需要使用到这个技能。

爬虫程序一般使用 Python 语言制作，有很多现成的 Python 框架，可以让你很方便地写出爬虫程序。除此之外，你还需要对网页结构有简单的了解。

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1. 高德 API + Python 爬虫解决租房问题

本课程使用 Python 脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等库的简单使用。

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爬虫需要用到 Python ，如果你还不会的话，那有必要先学习一下了。现在编程越来越火，程序员也成了高薪的代名词，不管写不写代码，学习一下编程也是有必要的。Python 是目前最火热的语言之一，上至老奶奶、下到小学生都在学习。

10 天时间虽然不能让你成为 Python 大神，但入门 Python、写一些小程序、小脚本却是绰绰有余的。年后再找工作，再也不用被 “掌握 Python 优先” 的职位拒之门外了！

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每个技术大牛都应该有自己的技术博客，如果是自己开发的，那更是加分无数。下面这些教程可以帮助你学习创建美观又实用的博客～

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2. 使用 Github Pages 和 Hexo 搭建独立博客

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利用 SSM 框架和简单的前端知识、Markdown 的富文本编辑器插件和第三方评论插件和 MySQL 数据库搭建一个简单但是功能完善的个人博客网站。

4. SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 搭建美观实用的个人博客

对于技术人员来说，拥有自己的个人博客应该是一件令人向往的事情，可以记录和分享自己的观点，独立开发以及独立维护一个博客网站，这种想法应该在很多人心中都有过，真的很酷，也因此我开发了 My Blog 博客系统，它是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技术实现的 Java 博客系统，页面美观、功能齐全、部署简单及完善的代码，一定会给使用者无与伦比的体验。

没有一个春天不会到来。疫情总会散去，生活也还要继续。大家加油～

以上课程可以登陆实验楼官网获取。

8. python可以做网站吗

python可以做网站吗？python当然可以做网站的，python的主要用途之一就是web开发。Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中就非常流行。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python可以做网站吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

9. python可以开发网页吗

python可以开发网页吗？python是可以开发网页的，比如Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。Django是由Python写成一个开放源代码的Web应用框架。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Python主要有以下三大主要应用：● Web开发● 数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化● 脚本相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python可以开发网页吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

文件管理 · 2022年9月11日

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