『壹』 下面对hbase的描述哪些是正确的
标准的RHEL 6安装会默认安装SSH程序。虽然默认情况下防火墙是激活的，但是标准RHEL 6防火墙将端口22处于开着状态以允许SSH访问。相关的配置文件保存在/etc/ss目录中。SSH服务器的详细配置属于RHCE考试的范围。相关的客户端命令有scp和sftp，它们都要在本节中介绍。 SSH守护程序是安全的，因为它对消息进行加密。换言之，侦听网络的用户读不到SSH客户端与服务器之间传递的消息，这在像Internet这样公共网络中是非常必要的。RHEL 加入SSH 版本2，SSH 2是SSH 1的增强版，前者包含了密钥交换算法
『贰』 hbase配置hfile.block.cache.size不生效
自动重启一般有两种情况。1、硬件故障或者硬件与硬 件冲突，硬件接触不良等。2、软件故障，软件与硬件冲突或软件 与软件冲突。?解决办法：1、硬件故障通常不 容易解决，因为有的原因 有可能是手机在生产过程中已经出现的问题，通常需要厂家质保。2、软件与软件冲突或者软 件与硬件冲突的解决，最简单的就是恢复出厂值，然后不安装任何软件的情况下观察手机 是否还有问题，如果有就不是软件问题，或者是手机厂家出厂就有软件问题，另外也可以刷不同的系 统观察手机是否有这种情况。
『叁』 hbase怎么用
HBase安装及简单使用
通过之前的hadoop0.20.2的安装并调试成功，接下来我们继续安装hbase0.90.5。在安装hbase0.90.5之前，因为hbase0.90.5只支持jdk1.6，所以，我把之前的jdk1.8卸载，重新安装了jdk1.6。
第一步：
首先需要下载hbase0.90.5.tar.gz，并解压到/home/hadoop/的目录下，同时将目录修改为hbase0.90.5
第二步：
替换hadoop核心jar包，主要母的是防止hbase和hadoop版本不同出现兼容问题，造成hmaster启动异常
将hbase0.90.5/lib目录中的hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar包进行备份后删除，再将/home/hadoop/hadoop下面的hadoop-0.20.2-core.jar赋值到/home/hadoop/hbase0.90.5目录下即可
第三步：
编辑配置文件
①/home/hadoop/hbase0.90.5/conf/hbase-env.sh
我们对行键'1001'中列族info的列名age赋值24（1001：info:age=>24），插入两次，会将最后一次的值进行合并，其中，用时间戳来区分。从图片中的时间戳不同可以看出保存的是最后一次put的内容。
『肆』 关于hbase的问题，开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了
一、通常向HBase批量导入数据有三种常用方式1、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Maprece作业将数据导入HBase2、还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）3、前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效。因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的，所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。二、Bulk Load基本原理Bulk Load处理由两个主要步骤组成：1、生成HFile文件Bulk Load的第一步会执行一个Maprece作业，其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件：StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。使用TotalOrderPartitioner类将map输出结果分区到各个不同的key区间中，每一个key区间都相应着HBase表的region。2、导入HBase表第二步使用completebulkload工具将第一步的结果文件依次交给负责文件相应region的RegionServer，并将文件move到region在HDFS上的存储文件夹中。一旦完毕。将数据开放给clients。假设在bulk load准备导入或在准备导入与完毕导入的临界点上发现region的边界已经改变，completebulkload工具会自己主动split数据文件到新的边界上。可是这个过程并非最佳实践，所以用户在使用时须要最小化准备导入与导入集群间的延时，特别是当其它client在同一时候使用其它工具向同一张表导入数据。Bulk Load常遇到的一个ERROR:”java.io.IOException: Retry attempted 10 times without completing, ling out”错误解析：我们使用的Hbase1.0.2版本下，如果Hfile文件 跨越多个region，bulkload会自动地将Hfile文件split，但是对于每次retry只会将指定的Hfile文件split一次。但是在hbase-site.xml配置文件里有个参数hbase.bulkload.retries.number控制了hbase对一个hfile最多plit多少次。这个参数默认是10，如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。解决方案：将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。
『伍』 hbase 怎么自动加载conf目录下配置文件的
查看源码，可以发现在new HbaseConfiguration对象时会加载conf目录下的配置文件
『陆』 hbase自带的zookeeper要配置吗
HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。先启动zookeeper，再将hbase起来就好了?但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。和同事争论了很久。?因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.2 升级到hbase 0.92上，自然，包也要更新。但是其中一台regionserver上面同时也有跑zookeeper，而zookeeper还是用hbase 0.90.2 自带的zookeeper在跑。?现在好了，升级一个regionserver，连着zookeeper也要受到牵连，看来必须要重启，不然，jar包替换掉，可能会影响到zk正在跑的经常。但是重启zk毕竟对正在连接这个zk的client端会有短暂的影响。?真是蛋疼。本来只是升级hbase，zk却强耦合了。?虽然后来证明zookeeper只要启动了，哪怕jar包删除也不会影响到正在跑的zk进程，但是这样的不规范带来的风险，实在是没有必要。?所以作为运维，我强烈建议zk 和hbase分开部署，就直接部署官方的zk 好了，因为zk本身就是一个独立的服务，没有必要和hbase 耦合在一起。?在分布式的系统部署上面，一个角色就用一个专门的文件夹管理，不要用同一个目录下，这样子真的容易出问题。?当然datanode和tasktracker另当别论，他们本身关系密切。
『柒』 关于hbase的配置。
安装失败，先安装hadoop，hadoop安装好了再说hbase吧。查看下日志文件，在hadoop安装目录的log文件夹下
『捌』 hbase怎么查看配置文件
hbase有本地模式和分布式模式hbase-site.xml配置hbase.tmp.dir本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的线上配置<property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/mnt/路径</value></property>默认值：${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}写到系统的/tmp目录hbase.rootdirHBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://master:9000/hbasedata线上配置<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://master:9000/hbasedata</value></property>默认值：${hbase.tmp.dir}/hbasehbase.cluster.distributed集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。线上配置为true默认值：falsehbase.zookeeper.quorumzookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号分割线上配置<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>master,slave,slave1</value></property>默认值：localhosthbase.zookeeper.property.dataDirZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置线上配置：/home/hadoop/zookeeperData默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeperzookeeper.session.timeout客户端与zk连接超时时间线上配置：1200000（20min）默认值：180000（3min）hbase.zookeeper.property.tickTimeClient端与zk发送心跳的时间间隔线上配置：6000（6s）默认值：6000hbase.security.authenticationHBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。线上配置：kerberos默认值：空hbase.security.authorizationHBase是否开启安全授权机制线上配置： true默认值： falsehbase.regionserver.kerberos.principalregionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）线上配置：hbase/[email protected]默认：无hbase.regionserver.keytab.fileregionserver keytab文件路径线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab默认值：无hbase.master.kerberos.principalmaster的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）线上配置：hbase/[email protected]默认：无hbase.master.keytab.filemaster keytab文件路径线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab默认值：无hbase.regionserver.handler.countregionserver处理IO请求的线程数线上配置：50默认配置：10hbase.regionserver.global.memstore.upperLimitRegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize线上配置：0.45默认配置：0.4hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimitRegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize线上配置：0.4默认配置：0.35hbase.client.write.buffer客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush线上配置：8388608（8M）默认配置：2097152（2M）hbase.hregion.max.filesize单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split线上配置：107374182400（100G）默认配置：21474836480（20G）hbase.hregion.memstore.block.multiplier超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）默认配置：2hbase.hregion.memstore.flush.sizememstore大小，当达到该值则会flush到外存设备线上配置：104857600（100M）默认值： 134217728（128M）hbase.hregion.memstore.mslab.enabled是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能线上配置：true默认配置： truehbase.regionserver.maxlogsregionserver的hlog数量线上配置：128默认配置：32hbase.regionserver.hlog.blocksizehlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉线上配置：536870912（512M）默认配置：hdfs配置的block大小hbase.hstore.compaction.min进入minor compact队列的storefiles最小个数线上配置：10默认配置：3hbase.hstore.compaction.max单次minor compact最多的文件个数线上配置：30默认配置：10hbase.hstore.blockingStoreFiles当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact线上配置：100（生产环境可以设置得很大）默认配置： 7hbase.hstore.blockingWaitTimeblock的等待时间线上配置：90000（90s）默认配置：90000（90s）hbase.hregion.majorcompaction触发major compact的周期线上配置：0（关掉major compact）默认配置：86400000（1d）hbase.regionserver.thread.compaction.largelarge compact线程池的线程个数线上配置：5默认配置：1hbase.regionserver.thread.compaction.smallsmall compact线程池的线程个数线上配置：5默认配置：1hbase.regionserver.thread.compaction.throttlecompact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点线上配置：10737418240（10G）默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSizehbase.hstore.compaction.max.sizeminor compact队列中storefile文件最大size线上配置：21474836480（20G）默认配置：Long.MAX_VALUEhbase.rpc.timeoutRPC请求timeout时间线上配置：300000（5min）默认配置：60000（10s）hbase.regionserver.region.split.policysplit操作默认的策略线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）hbase.regionserver.regionSplitLimit单台RegionServer上region数上限线上配置：150默认配置：2147483647hbase-env.sh配置指定系统运行环境export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/ #JDK HOMEexport HBASE_HOME=/home/hadoop/cdh4/hbase-0.94.2-cdh4.2.1 # HBase 安装目录export HBASE_LOG_DIR=/mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs #日志输出路径JVM参数调优export HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR}/hbase-gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+ -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \-server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15 \-XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection \-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000 \"
