㈠ python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：如下是一个CVS文件使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：运行结果如下：更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python中怎么读取csv文件的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
㈡ 用python处理csv文件，最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下
思路如下：
导入csv库；
打开文件，并用csv库函数reader读入数据；
csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
importcsv#必要库导入filepath='test.csv'#定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径withopen(filepath,'r')ascsvfile:#打开数据文件reader=csv.reader(csvfile)#用csv的reader函数读取数据文件header=next(reader)#读取数据文件的表头data=[]#定义一个空数组用于保存文件的数据forlineinreader:#循环读取数据文件并保存到数组data中data.append(line)#line是个一维数组，是数据文件中的一行数据print(header)#表头print(data)#读取的二维数组
㈢ python中读取csv文件
python中读取csv方法有3种：第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；第二种，使用用CSV标准库读取；第三种，用pandas模块读取。
㈣ 1 如何用Python导入Excel以及csv数据集
Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息 CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值 Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作 CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件 Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式 保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑 CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑 excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 #读取文件 excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 #读取表格表单数量 sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 #读取表格表单名称 sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 #如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 #想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) //表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') // 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() // 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0) CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。 import csv //执行操作前需要导入csv库 #csv读取 遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
㈤ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件importcsvwithopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题reader=csv.reader(f)forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]importcsvwithopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题writer=csv.writer(f)writer.writerows(someiterable)
