『壹』 二值图像的tiff文件和灰度图像tiff文件的区别和联系
TIFF图像是靠指针连接来组织数据的，文件头和数据可以任意数据的存储。TIFF-B适用于二值图像，TIFF-G适用于黑白灰度图像，TIFF-P适用于带调色板的彩色图像，TIFF-R适用于RGB真彩图像。
『贰』 请教，TIF格式和JPG格式的区别
区别在于：
TIF格式，缺点体积大，优点是能最大限度地还原图像。
JPEG格式，缺点保存后图片失真比较大，存储的图像会丢失一部分细节，优点是它的压缩率是相当高的。
TIF格式是一种压缩最小的图片处理格式，基本不损失图象信息，但其缺陷就是文件体积太大。
JPEG是一种压缩比比较大的图片格式，图片以JPEG格式保存以后，会损失掉不少图片信息，但其好处就是图片体积小，放在电脑里，可以占用较小的空间，在网上传播，速度比较快，所以，JPEG和GIF又称为WEB格式。
图片以何种格式处理，全看自己的用处。如果是需要打印，那么，应该用TIF格式保存;如果只是为了一般的资料保存和网上交流，那么，用JPEG就足够了。
(2)灰度图像的文件名扩展阅读：
标签图像文件格式（Tag Image File Format，简写为TIFF）是一种灵活的位图格式，主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像。它最初由Als公司与微软公司一起为PostScript打印开发。
tif图像文件，此图像格式复杂，存储内容多，占用存储空间大，其大小是GIF图像的3倍，是相应的JPEG图像的10倍，最早流行于Macintosh,现在Windows主流的图像应用程序都支持此格式。
tif图像文件应用广泛：
(1)TIFF可以描述多种类型的图像。
(2)TIFF拥有一系列的压缩方案可供选择。
(3)TIFF不依赖于具体的硬件。
(4)TIFF是一种可移植的文件格式。
tif图像文件可扩展性：
在TIFF 6.0中定义了许多扩展，它们允许TIFF提供以下通用功能：
(1)几种主要的压缩方法。
(2)多种色彩表示方法。
(3)图像质量增强。
(4)特殊图像效果。
(5)文档的存储和检索帮助。
tif图像文件格式复杂：
TIFF文件的复杂性给它的应用带来了一些问题。一方面，要写一种能够识别所有不同标记的软件非常困难。
另一方面，一个TIFF文件可以包含多个图像，每个图像都有自己的IFD和一系列标记，并且采用了多种压缩算法。这样也增加了程序设计的复杂度。
JPEG（全称是Joint Photographic Experts Group）是常见的一种图像格式，它由联合照片专家组开发并命名为"ISO 10918-1"，JPEG仅仅是一种俗称而已。
JPEG静态图象专家组制订的静态图象压缩标准，具有很高的压缩比，使用非常广泛，可使用PhotoShop等图象处理软件创建。
JPEG图像文件应用广泛：
由于JPEG优异的品质和杰出的表现，它的应用也非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，肯定都能找到它的影子。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快，使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像，JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。
『叁』 RGB图转灰度图的matlab程序
I = imread('1.bmp'); %读取图像文件 '.bmp' ，文件应该保存在matlab的%工作路径下，否则应该使用绝对路径。 J = rgb2gray(I); %讲图片转为灰度图并且保存到J当中。figure %打开新的作图窗口。imshow(I)%;显示转换前的彩色图。figure;%打开新的作图窗口。imshow(J);%显示转换后的灰度图J。
『肆』 什么是灰度图像
灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。 这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 一幅完整的图像，是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示“ 红，绿，蓝”在图像中的比重。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255。 通道是整个Photoshop显示图像的基础。色彩的变动，实际上就是间接在对通道灰度图进行调整。通道是Photoshop处理图像的核心部分，所有的色彩调整工具都是围绕在这个核心周围使用的。
『伍』 png是什么格式文件 png文件怎么打开
png是其中一种图像文件存储格式，PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法，一般应用于JAVA程序中，或网页或S60程序中是因为它压缩比高，生成文件容量小。PNG其目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。可移植网络图形格式(Portable Network Graphic Format，PNG)名称来源于非官方的“PNG's Not GIF”，是一种位图文件(bitmap file)存储格式，读成“ping”。打开png文件可以使用WINDOWS自带的图片浏览器, ACDSEE,PHOTOSHOP.或者直接把文件名改成.JPG的后缀.
『陆』 怎样在matlab中显示图像坐标x，y及灰度值
clear;claI=imread('骨架.jpg');I=rgb2gray(I);J=edge(I,'canny',graythresh(I));subplot(121),imshow(I),title('原图')subplot(122),imshow(J),title('边界图')Matlab中如何读出写入图像文件以及对图像的简单处理MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。一：imread:从图像文件夹中读取图像。A = imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像（RGB），A是一三维矩阵（M-by-N-by-3）。FILENAME ：图像文件名；FMT：图像文件格式；文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。如果 imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件[X,MAP] = imread(FILENAME,FMT) 把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写入MAP，图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整.[…] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。[…] = imread(URL,…)从一Internet URL上读图像 URL 必须包含协议(即： "http://").1．2数据类型：TIFF的特殊语法：[…] = imread(…,IDX) 从很多图像TIFF文件中读一个图像；IDX是一个整数值，它显示了所读图像在文件中的顺序，例如：如果 IDX是 3, imread将读文件中的第三个图像。 如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像.IMREAD支持的图像文件格式：JPEG TIFF GIF BMP PNG HDF PCX XWD ICO CURRAS PBM PGM PPM相关信息也可在Matlab中查看： imfinfo, imwrite, imformats, fread,二：imwrite输出图像imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像 A 写入图像文件 FILENAME.imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把 X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.imwrite(…,FILENAME) 把图像写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名.imwrite(…,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,…) 不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG, TIFF, PNG, PBM, PGM, 和PPM 文件三：image 显示图像.image(C) 把矩阵 C 转成一图像. C 可以是一MxN 或 MxNx3维的矩阵，且可以是包含 double, uint8,或 uint16 数据.image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上axis off命令即可把坐标去掉。imshow只是显示图像。用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。图像像素矩阵的数据类型：（1）显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，（2）如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。类型转换：（1）如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。（2）如果显示索引图像(二维矩阵)，如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到+1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。
『柒』 site:csdn.net 数字图像彩色图像转化为灰度图像和二值图像及其求反运算
摘要
Lecture 2
『捌』 一幅灰度图像可以分成八个位平面程序
％文件名：bitPlane.m ％写：请教德胜2010/7/31 ％特点：MATLAB实现的256色灰度图像“HTTP： / / ..com / API / getdecpic picenc = 654b64657401“> 8位平面分解 CLC;？ 清除所有; A = imread（'car4.jpg'）; ％显示原始图像副区（3,3,1）; imshow（A）;标题（'原始图像'）; ％显示8 位平面图像对于i = 8 ：-1:1 A_bitplane =的bitshift（bitget（A，I），I-1）; 副区（3，3，9-I 1）; imshow（A_bitplane）; 标题（['位平面'num2str（ⅰ）]）; 结束
『玖』 python的pillow库怎么处理灰度图像
Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。1）使用 Image 类PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建。要从文件加载图像，可以使用open( )函数，在Image模块中：>>> from PIL import Image>>> im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")加载成功后，将返回一个Image对象，可以通过使用示例属性查看文件内容：>>> print(im.format, im.size, im.mode)('JPEG', (600, 351), 'RGB')>>>format 这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。 mode 属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像。如果文件打开错误，返回 IOError 错误。只要你有了 Image 类的实例，你就可以通过类的方法处理图像。比如，下列方法可以显示图像：im.show()2）读写图像PIL 模块支持大量图片格式。使用在 Image 模块的 open() 函数从磁盘读取文件。你不需要知道文件格式就能打开它，这个库能够根据文件内容自动确定文件格式。要保存文件，使用 Image 类的 save() 方法。保存文件的时候文件名变得重要了。除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。加载文件，并转化为png格式："Python Image Library Test"from PIL import Imageimport osimport sysfor infile in sys.argv[1:]:f,e = os.path.splitext(infile)outfile = f +".png"if infile != outfile:try:Image.open(infile).save(outfile)except IOError:print("Cannot convert", infile)save() 方法的第二个参数可以指定文件格式。3）创建缩略图缩略图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术，使用Python的Pillow图像库可以很方便的建立缩略图，如下：# create thumbnailsize = (128,128)for infile in glob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):f, ext = os.path.splitext(infile)img = Image.open(infile)img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)img.save(f+".thumbnail","JPEG")上段代码对photoshop下的jpg图像文件全部创建缩略图，并保存，glob模块是一种智能化的文件名匹配技术，在批图像处理中经常会用到。注意：Pillow库不会直接解码或者加载图像栅格数据。当你打开一个文件，只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关。4）图像的剪切、粘贴与合并操作Image 类包含的方法允许你操作图像部分选区，PIL.Image.Image.crop 方法获取图像的一个子矩形选区，如：# crop, paste and mergeim = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")box = (100,100,300,300)region = im.crop(box)矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 200×200 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。region = region.transpose(Image.ROTATE_180)im.paste(region, box)当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致。此外，矩形选区不能在图像外。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色。5）分离和合并颜色通道对于多通道图像，有时候在处理时希望能够分别对每个通道处理，处理完成后重新合成多通道，在Pillow中，很简单，如下：r,g,b = im.split()im = Image.merge("RGB", (r,g,b))对于split（ ）函数，如果是单通道的，则返回其本身，否则，返回各个通道。6）几何变换对图像进行几何变换是一种基本处理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：out = im.resize((128,128))out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise其中，resize( )函数的参数是一个新图像大小的元祖，而rotate( )则需要输入顺时针的旋转角度。在Pillow中，对于一些常见的旋转作了专门的定义：out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)out = im.transpose(Image.ROTATE_90)out = im.transpose(Image.ROTATE_180)out = im.transpose(Image.ROTATE_270)7）颜色空间变换在处理图像时，根据需要进行颜色空间的转换，如将彩色转换为灰度：cmyk = im.convert("CMYK")gray = im.convert("L")8）图像滤波图像滤波在ImageFilter 模块中，在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter( )函数使用，预定义滤波器包括：BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值滤波，CONTOUR找轮廓，FIND_EDGES边缘检测，使用该模块时，需先导入，使用方法如下：from PIL import ImageFilterimgF = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")outF = imgF.filter(ImageFilter.DETAIL)conF = imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)edgeF = imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)imgF.show()outF.show()conF.show()edgeF.show()除此以外，ImageFilter模块还包括一些扩展性强的滤波器：class PIL.ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)
『拾』 应用matlab读取灰度图像，然后以矩阵的形式显示图像。
I=imread('yourpic.bmp');这个I就是你要的64*64的矩阵
