㈠ 大数据、人工智能、哲学
大数据、人工智能、哲学您从什么时候开始关注人工智能哲学的？徐英瑾：差不多从2004年左右开始吧，我在翻译王浩文集的同时，读到玛格丽特·博登的《人工智能哲学》这部论文集。当时人工智能远远没有现在这么热门，但是我觉得，这是未来哲学应该处理的问题。博登的书只是一部入门之作，从此书开始，我找了大量相关资料阅读。关于人工智能哲学研究，我主要是和美国天普大学的计算机专家王培老师合作，他研究人工智能的体系，认为它就是为了在小数据的情况下进行应急推理。那个时候我还不知道有大数据，当然，大数据的前身，如贝叶斯、神经网络等都有了——今天的深度学习是当时的神经网络的高度加强版，根上的东西从 Geoffrey Hinton 那时就有了。后来大数据越来越热，我才关注到相关讨论。不过，这种关注对我的研究实际上是一种干扰，因为我知道它是错的。说到大数据，您在这方面发表了不少文章，比如有一篇就叫“大数据等于大智慧吗？”最近也频频谈论大数据问题。您在这方面的观点是什么？徐英瑾：如果用一句话来概括的话，就是，我谈论大数据的目的在于反对大数据。现在有一种很不好的风气，就是“IP”横行，“大数据”也被当作了IP，更糟糕的是，连我对大数据的批评也成了这个IP的一部分。事实上，我的批评背后，有我的理论关怀，就是日本哲学家九鬼周造的学说。九鬼周造写过一本书，叫《偶然性的问题》，说整个西洋哲学都喜欢从必然性的角度来解决问题，必然性解决不了就用概率论，但偶然性是永远不能被驯服的。大数据是试图驯服偶然性的一种尝试，但它终将无法驯服。中国历史上，这样的例子很多，尤其是军事史。你看那些大的战役的指挥者，彭城之战的项羽也好，赤壁之战的周瑜、鲁肃也罢，他们最终作出决策，靠的是什么呢，难道是大数据吗？其实是核心情报的评估和基于常识的推理，以及一点点碰运气式的瞎蒙。因为战争是充满无知之幕的。那些以小胜多的战役，如果光看大数据，那么一切都会指向多的那一方要获胜，少的那一方无疑是找死，可是事实是什么呢？所以，我所设想的新一代人工智能，是能够“认命”的机器人。说“认命”，不是说服从偶然性，而是利用偶然性；不是说无所作为，而是顺势而为。您的这种观点，说不定会遭到工程技术人员抱怨：哲学流派、观点那么多，我们怎么搞得清楚徐英瑾：工程技术人员的抱怨，有一点我是同情的：两千年来，哲学问题的确没什么实质性的进展。那么，面对这种情况，我们要采取什么策略呢？印度有部电影叫 OMG：Oh My God！，男主角是个外星人，他跑到地球上之后，不知道哪个神管用，就每个神都拜一拜。哲学流派、观点很多，保不齐哪一个管用，每一个都要有人去尝试。不能所有的人都搞大数据，都搞神经网络、深度学习，这很危险。现在资本都往这几个领域里面涌，这是缺乏哲学思维的，某种意义上也是缺乏风险管理思维。一件这么不靠谱的事情，你怎么能只试一个方向、一种流派？而且，更糟糕的是，这方面的研究人员常常满脑子技术乌托邦，拿生活经验去细想一下，其实是很荒谬的。举个例子来说，现在 “奇点”被炒得火热，大意是说，奇点革命一旦到来，人类社会将被颠覆。事实上怎么样呢？我这一代人经历了改革开放初期的物质贫乏，一直到今天的物质极大丰富，我们七八岁时关于二十一世纪的乌托邦式想象，今天实现了几个？深层次的社会结构并没有怎么改变，比如医疗领域，各种新技术的出现其实强化了现有的社会结构，加剧了贫富阶层之间的差距，又谈何颠覆呢？大家把人工智能吹嘘得好像很厉害，其实它一点都不厉害，还有一堆问题没有解决，你去担心它毁灭人类干什么？这就和堂吉诃德一样，把风车当作怪物，自己吓唬自己。在您看来，目前这种以大数据为基础的人工智能，继续发展下去，可能会取得什么样的结果？徐英瑾：我认为，再继续这样热炒下去，就是技术泡沫，最后什么也做不出来。关于人工智能的发展，业内有点历史意识的人，脑子里往往有一张图表，下方是时间，上方是发展水平，目前的人工智能在这张表上的确在上升，但不久就会遇上瓶颈。就像我前面说的，它在哲学上是行不通的，很多理论问题还没有得到解决。我个人还是更倾向于小数据。您关于小数据的观点，在学界有代表性吗？您能就某个方面的实例来详细谈谈，有哪些人工智能的理论问题还没有得到解决吗？徐英瑾：在人工智能学界，小数据不算主流，但在其他领域就不一样了，心理学界对小数据的思考就很深入，德国 Gerd Gigerenzer 做了大量的工作，人工智能学界还没有关注到。这是很可惜的事情。说到有待解决的理论问题，我可以拿脑研究来作为例子。现在有一种倾向，是试图从大脑出发来制造人工智能。这方面的风险实在太大，很多人不明白大脑究竟有多复杂。大脑有10^11个神经元，彼此之间存在着极为复杂的联系，其中存在的可能性是个天文数字。在很大程度上，我们进行情感判断和复杂推理的脑区可能是不一样的，对此学术上依然没有弄清楚。现在出了很多这方面的论文，但是并没有给出统一意见，这是因为，大脑和大脑之间还存在着个体差异和民族、文化差异，被试者要经过一定的统计学处理之后才能去除这类差异。这种操作是很复杂的，而且成本很高，现在进行脑研究主要靠核磁共振成像，这是很昂贵的手段，不足以支持大样本研究。这就导致，现在的研究成果不是科学上要求必须这么做，而是经费上只能允许这么做。但是最终得出的结论却严重地僭越了自身的地位，夸大了自身的代表性。神经生物学告诉我们，人的神经元是具有文化可塑性的，上层的文化影响会在底层的神经分布当中得到体现，所以，对脑神经做科学研究，是无法剔除文化因素的影响的。人一旦早年处在某个文化共同体当中，神经受到了塑造，今后再想改变就比较难了。这在语言学习当中得到了非常鲜明的体现。日本人说英语比较慢，因为日语是动词后置的，而英语不是，所以他们说英语要做词序变换，导致语速变慢。这就是他们特有的语言编码方式。因此，你现在如果真的要创造一个大脑，那么它不能是生物的，而必须是硅基的。即使它的构成是类神经元的，也依然是硅基的，否则就是在克隆人了。如果你要对大脑进行抽象，你只能抽象出它的数学成分。这里面有个问题：纯数学不能构成对世界的描述。纯数学每个单位后面要加量纲，量纲要选择哪些东西，取决于你看待这个世界的视角和方向。这就是哲学和理论层面的问题。大脑其实是一层一层的，最底层是生物、化学的东西，再往上就是意识、感觉的东西。那么，任何一个生物组织，对它的数学模拟，到底是事后诸葛亮式、近似式的追问，还是能够把握它的本质？这是一个很可怕的理论黑洞，不仅是一个工程学黑洞，首先是一个哲学黑洞。这么大一个黑洞，你认为十年二十年能够把它搞清楚，你说风险大不大？比较稳妥的，还是去寻找一条可靠的路径。您觉得人工智能的可靠路径是什么？徐英瑾：首先应该放在自然语言处理上。但是，现在就连这方面的研究，也依然是在做大数据，比如翻译软件，它的处理方式就是看现有的译文是怎么翻的，然后它就怎么翻。这是完全不对的。正确的处理方式，是定下一个高目标：将日语写的俳句翻译成中文或英文，而且必须是当代作家即兴创作的俳句，而不能是松尾芭蕉这类知名诗人的、可以检索的俳句。翻译好之后，把美国最好的俳句专家找来做图灵测试。这个标准虽然很高，但并非不可企及，而且这是正确的方向。只是，如果我们把精力和资源都放在大数据上面，我们就永远也达不到这个目标。因为大数据都是从已有的经验出发，全新的领域它是应付不来的。美国的日本文学专家怎么译俳句？当然是先揣摩文本，进入语境，让自己被日式审美所感动，然后思考，美国文化当中类似的语境是什么。这里面就牵涉到对审美情趣的整体把握。什么是审美情趣？它是和物理世界分割开来的，还是随附在物理世界上的？这里面，又是一堆问题。这些问题不弄明白，仅仅是靠大数据，是不可能成功的。您前面谈了这么多，我看总结起来就是一句话：当下人工智能的发展，问题比办法多得多得多。徐英瑾：这是没办法的，打个比方，现在的人工智能的目标，是想要造出一个 Big Hero 6 中的“大白”那样的机器人，既然当下人工智能发展给自己定下了这么一个科幻式的目标，那么，我前面所谈到的问题都是必须考虑到的。实际上 Chappie 这样的电影对人工智能的表现，我觉得是比较合理的，我也很赞同。它很清楚地告诉你，机器人也有一个学习的过程，很大程度上跟培养小孩是一样的。我构想的未来的人工智能，买回来放到家里你是要教的，而不是一开始就什么都会。前面说到OMG这部电影，里面那个外星人的思维方式就像人工智能，他的推理是严谨、科学的，但因为地球上的多神系统很混乱，他经常因为推理失误触犯某些宗教的禁忌而挨揍，挨完揍之后，他就迅速得出了更接近真相的结论。这样一个建立假设、验证、挨揍，之后再建立新假设的过程，实际上是科学家的做法，以自己被揍为代价，增进了对地球的认识。但是，重要的地方在于，他的思维方式仅仅是基于小数据：被揍一次之后立刻修改自己的解释；如果是大数据，他会想，被揍一次还不行，应该多被揍几次才能得出正确结论。生物体要是按照大数据的思维方式来的话，早就在地球上灭绝了。在您看来，未来的人工智能，或者说真正的人工智能应该是什么样的？徐英瑾：现在很多人工智能研究最大的问题，是不受视角的制约，但是，真正的人工智能是受视角和立场制约的。对机器来说，就是受制于预装的系统和它后来不断学习的经验，而预装的系统，就相当于人类的文化背景。我所构想的人工智能，是需要学习和培养的。AlphaGo当然也要学习，一个晚上下一百万盘棋，但那是极为消耗能量的学习。人工智能应该是举一反三式的学习。AlphaGo虽然强大，但是只能干下棋这样一件事情，无法干别的。当然，我并不是说，AlphaGo的深度学习技术不能用来做下棋之外的事，这个技术本身可以用来做很多事情。我的意思是说，这个技术一旦做成某一具体的产品，这个产品的功能就固定下来了。用乐高积木来打个比方，如果你是精于此道的高手，你可以拼出一艘航母、一幢高楼，但是一旦拼出了一艘航母，除非你把它拆掉，它就一直是航母了，不再会是高楼。类似地，一旦你用深度学习技术做出了AlphaGo这个专门用来下棋的机器人，如果再想让它去干别的，很多基本训练和基础架构就必须从头做起，这就相当于把拼成航母的乐高积木一块一块地拆下来，再拼成一艘航母，而想而知工作量会有多大。那么，问题来了：你是需要一个什么都能干，虽然不一定能干到最好的机器人呢，还是需要一个只能把一件事情做到最好，其他什么都不会的机器人？这两种机器人，哪种对人类社会起到的作用更大？不妨拿战争举个例子。未来的战场会需要大量的战斗型机器人。一个士兵在战场上遇到的情况是千变万化的。请问，难道只有医疗兵知道怎么救援吗？别的士兵也知道，只是未必做得有那么好而已。同样，医疗兵也会使用枪械。再拿家政服务举个例子，给中产家庭用的机器人，和给富豪家庭用的机器人，肯定是不一样的。AlphaGo这样的机器人怎么去迅速适应呢？关于围棋的输赢是有明确规则的，可是家政问题有规则吗？如果机器人给一个大知识分子收拾书房，打扫得太干净，他反而不满意，可能要拍桌子：“乱有乱的味道！书房怎么可以弄得这么干净呢？”但是你不给他打扫，他又不开心了，“书总归要码得整齐一点，蜘蛛网总归要扫掉吧”。所以，行为的分寸如何把握，是需要人工智能来学习和判断的。而人工智能如何学习和判断呢？这是需要人类去调教的。
㈡ 日剧父子刑警中Chappie是什么狗
是长毛腊肠犬没错的，个人很喜欢的犬种~
㈢ 电影第九区，什么时候出第二部
截至2021年7月，还没有要出第二季的官方消息。
《第九区》是2009年索尼出品的一部科幻电影，由尼尔·布洛姆坎普导演，沙尔托·科普雷、詹森·库伯等联袂出演主演。影片于2009年11月26日在中国内地上映。
讲述了维库斯感染了某种神秘病毒，正逐渐变成一个外星人，为了不沦为研究的对象遭受非人的实验，他只有逃往唯一安全之地——第九区。
这部剧播出后反响不错，并且获得了第82届奥斯卡金像奖四项提名，但官方一直没有出第二季的打算，从播出到现在已经快12年了，这部剧的热度早已经过去，大概率不出第二季了。
剧情：
1990年，一艘巨大的飞船出现在地球上空，人们惶恐不安，却又分外好奇。经过一段时间紧张的等待，外星飞船始终没有动静。
人类终于小心翼翼靠近它，强行走进舱内，结果发现了不计其数的外星人。他们形容丑陋，宛如虾子，而且健康状况极差，虚弱无力。原来这是一群来自外星的难民，他们最终被地球人接纳，并隔离在南非约翰内斯堡的一片区域内生活，此地名为“第九区”。
经过长达20年的繁衍，外星难民的数量扩张至180万之多，且和周边人类的矛盾冲突不断，越来越多的人类呼吁将“大虾”赶出地球。
㈣ 高中英语
1 手牵手是hand in hand ，肩搭肩 shoulder to shoulder 。这种类型的词组还有嘴对嘴 mouth to mouth , 心贴心 heart to heart 等。2 窗帘是不可数名词，所以没有复数形式。3 not at all= not a bit4 伙伴： company , workmate 等。5 live with go on with get on with 6 vt 。appreciate adj。 impassioned
㈤ 把第二个长句子翻译成中文。大意我知道，但细节就整不出来了。
That’s always the way in this world. 这就是世界上这些事的规律。The chappies you’d like to lend money to won’t let you,有些家伙，你愿意借钱给他们，他们却不要whereas the chappies you don’t want to lend it to will do everything except actually stand you on your head and lift the specie out of your pockets. 相反，有些你不愿意借钱给他们的人，会想尽一切办法把钱从你的口袋里拿出来，就是不会设身处地的从你的角度考虑（你不愿意借钱给他们）。 ~~~~~~~~~~~~~~~欢迎追问！！望采纳！！
㈥ 怎么评价电影《超能查派》
关于电影好坏，我觉得豆瓣的7.2分，是一个完全低评的分数，当然观影之人，各有所爱，不该强求，而我却坚持认为《超能查派》配得上更高的分数和更中肯的评价！
迪恩死了？不！迪恩活了！
电影最后的结尾很圆满，迪恩在新的机器人身体里实现了永生，尤兰迪的意识被保存了起来，新的身体也塑造成功！
无法预知，未来的世界是否会走到这一天，但是美国人在用他们一部一部的电影在提前预示和告诉着我们，这一天并不是遥不可及！
㈦ movie chappie 是什么意思
你好很高兴回答你的问题 翻译为：movie chappie 电影的家伙望采纳谢谢
㈧ 第九区2什么时候出
还没有消息说要播出第二部。
㈨ 第三人称单数主语mommy加s吗 比如想说妈妈爱你，love要加s吗，但是是以第一人称口吻说的
需要加s， Mommy loves you. 即使是第一人称口吻也需要加s。下面是电影Chappie中的两句对话：Chappie: Chappie's inside here?Yolandi Visser: Yeah, you see… the outside, this… this is just temporary. When you die the soul inside goes to the next place. The thing inside… see, that's what mommy loves. Come. Mommy loves you.
