㈠ python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下:如下是一个CVS文件使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开,然后使用reader函数读取内容,实现代码如下:运行结果如下:更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!以上就是小编分享的关于python中怎么读取csv文件的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
㈡ 用python处理csv文件,最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式,具体如下
思路如下:
导入csv库;
打开文件,并用csv库函数reader读入数据;
csv读入的数据是一行一行的,所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
importcsv#必要库导入filepath='test.csv'#定义文件名称,本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下,不然要用绝对路径withopen(filepath,'r')ascsvfile:#打开数据文件reader=csv.reader(csvfile)#用csv的reader函数读取数据文件header=next(reader)#读取数据文件的表头data=[]#定义一个空数组用于保存文件的数据forlineinreader:#循环读取数据文件并保存到数组data中data.append(line)#line是个一维数组,是数据文件中的一行数据print(header)#表头print(data)#读取的二维数组
㈢ python中读取csv文件
python中读取csv方法有3种:第一种,普通方法读取(open函数打开,然后使用for循环读取内容);第二种,使用用CSV标准库读取;第三种,用pandas模块读取。
㈣ 1 如何用Python导入Excel以及csv数据集
Excel是一个二进制文件,它保存有关工作簿中所有工作表的信息 CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式,用逗号分隔一系列值 Excel不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 CSV文件只是一个文本文件,它存储数据,但不包含格式,公式,宏等。它也被称为平面文件 Excel是一个电子表格,将文件保存为自己的专有格式,即xls或xlsx CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式 保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑 CSV文件可以通过文本编辑器(如记事本)打开或编辑 excel中会有若干个表单,每个表单都会这些属性: 行数(nrows) 列数(ncols) 名称(name) 索引(number) import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 #读取文件 excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel,文件的地址可以从文件的属性中看到 #读取表格表单数量 sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量,其值为表格表单数量 #读取表格表单名称 sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量,其值为表格表单名称 #如果想要看到上述两个变量,可以使用print()函数将它们打印出来 #想要读取某个表单的数据,首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) //表单索引从0开始,获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') // 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() // 获取所有的表单对象 获取单元格的内容:使用cell_value 方法 这里有两个参数:行号和列号,用来读取指定的单元格内容。 第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0) CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。 import csv //执行操作前需要导入csv库 #csv读取 遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
㈤ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件importcsvwithopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题reader=csv.reader(f)forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]importcsvwithopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题writer=csv.writer(f)writer.writerows(someiterable)