『壹』 python读写文件
读文件 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 举例：f = open('test.txt', 'r') test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径) r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r） 2）使用close()方法关闭文件 f.close() 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了 3）打开文件时的异常处理 f=open('test.txt', 'r') f.read() f.close() FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt' 文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try … finally来处理： try: f = open('test.txt', 'r') f.read() finally: if f: f.close() 但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法： with open('test.txt', 'r') as f: f.read() 4）读文件 – read()、readline() 和 readlines() read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。 readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用 readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for … in … 结构再进一步处理。 特别注意： 这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n' with open('test.txt', 'r') as f: list = f.readlines() for i in range(0, len(list)): list[i] = list[i].rstrip('\n') 写文件 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件 f = open('test.txt', 'w') f = open('test.txt', 'wb') f = open('test.txt', 'a') f.close() 特别注意： 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。 2）写文件 – write()、writelines() write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。 writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。 特别注意： 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。 f = open('test.txt', 'w') f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])补充说明： 1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式 2）r+, w+, a+，可读可写 3）seek()方法，移动文件指针 seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
『贰』 Python如何读写文本文件
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。 2.读文件读文本文件input = open('data', 'r') #第二个参数默认为r input = open('data') 读二进制文件input = open('data', 'rb') 读取所有内容file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb') try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk: break do_something_with(chunk) finally: file_object.close( ) 读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( ) 如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行： for line in file_object: process line 3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w') 写二进制文件output = open('data.txt', 'wb') 追加写文件output = open('data.txt', 'a') output .write("\n都有是好人") output .close( ) 写数据file_object = open('thefile.txt', 'w') file_object.write(all_the_text) file_object.close( )
『叁』 python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象 f.close() #关闭文件 为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代 with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read() #可以是随便对文件的操作f = open("data.txt","r") #设置文件对象 str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中 f.close() #将文件关闭 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line = f.readline() line = line[:-1] while line: #直到读取完文件 line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符 line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去 f.close() #关闭文件 data = [] for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件 data.append(line) #将每一行文件加入到list中 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样 f.close() #关闭文件可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。 import pandas as pd data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z'] 使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行 with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象 f.write(str) #将字符串写入文件中 data = ['a','b','c'] 单层列表写入文件 with open("data.txt","w") as f: f.writelines(data) 每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串 f.write(i) #写入文件 直接将每一项都写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 f.writelines(i) #写入文件np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件 np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
『肆』 python对文件的读操作方法有哪些
摘要1 文件读取全文本操作
『伍』 Python读取文件内容的方法有几种
filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件
『陆』 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。
在 Python 中，过程是这样的：
这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时，有不同的模式：
第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：
同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。
就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel
