stata教程网盘|如何使用STATA软件

① stata教程是什么

具体如下：

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。

Stata的统计功能很强

除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

伍德里奇看看照着练习做做，或者自己replicate一篇paper的数据文章就会了。很多paper已经公布了数据的，你就照着做，看看能否得到相同的结果。我觉得在实践中学最好，教材都是纸上谈兵啊，不联系都没用的‘

使用以stata中如何看解释变量的显著性为列。

1．先用sysuse打开数据文件，点击统计菜单｜小结、表格，并测试｜小结和描述性统计｜的相关性和协方差。