① 怎样读取spot5影像中的头文件信息，如图像获取时的太阳高度角和方位角等，谢谢
与影像一起的pdf文件里都有
② 为什么进入中国的手机都不能到wifi
看网友如何爆料 WIFI手机不让在中国使用的真正原因真是咄咄怪事,流入国内的超过100万台水货手机可以用WiFi功能,而堂堂的行货手机却不行.洋品牌们无可奈何:任凭你的机型在国外卖得如何好,要想进入中国,就得把WiFi功能“咔嚓”掉.中国电信也是有苦说不出:原本想借WiFi手机将刚刚纳入麾下的CDMA业务一炮打红,哪知道就是迟迟得不到批准.更加奇怪的是,有关部门封杀WiFi手机的理由说不清、道不明,根本就找不到红头文件,更不要说法律法规.最近,各路电信专家都发表了精彩的见解,分析为啥不让手机接入WiFi.有趣的是,专家们往往也是采用“可能是……原因”的句式,也就是说,到底是啥原因,专家们也是在猜测.搜狐IT颇有点打破砂锅问到底的精神,一直追问到泰尔实验室.哪晓得,对方说,我们就是不受理WiFi手机的检测,因为目录上没有.检测目录上没有标明的手机附属功能多了去了,泰尔实验室都会拒绝检测吗?要是哪款手机加上手电筒功能、验钞机功能,是不是也不能过关?到底为啥不给WiFi手机放行呢?我们还是只有猜猜猜.一种猜测是,中国想强制推行自己的无线局域网标准WAPI,因此刻意限制安全性不高的WiFi.的确,从WAPI诞生之日起,它就遭到英特尔等国外巨头的底。。。~质;以其人之道还治其人之身,WAPI的支持者能在中国给WiFi好脸色看吗?可是,2004年中国副总理吴仪在与美国进行商业谈判时,不是已经承诺将WAPI无限期推迟了吗?而且,现在笔记本电脑使用WiFi功能没有任何障碍,从普通家庭到商务热点地区,用得都是如火如荼,为啥单单在手机上就卡壳了呢?另一种猜测是,手机一旦可以接入WiFi功能,用户可能使用它打网络电话(VoIP),冲击电信运营商的传统话音业务.可是,用户真要打网络电话,用电脑一样可以打啊,有什么必要拿着手机去WiFi信号覆盖的热点地区打?而且,在手机资费越来越低的情况下,网络电话的吸引力还有多大,已经很值得商榷.中国电信想要在手机上引入WiFi功能,其主要目的也是想支持用户以更快的速度上网,它都不怕冲击自己的话音业务,别人又何必操心呢?说来说去,手机为何与WiFi功能无缘,完全是一种政策上的操作惯性使然.而在3C融合大势所趋的今天,想要人为地阻止其步伐,与用户的需求必定是背道而驰的.想一想,如果能拿着手机接入WiFi,无线上网该是何等的方便和快捷?从手机制造商到运营商再到服务提供商,都能从中获益,何乐而不为?而我觉得更要紧的是,就算禁止手机附加WiFi功能,也要禁得明明白白,说得清清楚楚.政策透明、公开,这不是我们对依法行政的基本诉求吗?凭手机WiFi什么被***？许多智能手机“原型”都是具有WiFi内置模块的，在厂商的参数表上列得很清楚，可正式发布的“大*陆版”行货一律都没了WiFi的踪影！是为了像合资“国产汽车”一样“减配”以降低成本和售价？是大*陆手机用户“不喜欢”WiFi？是通信“制式”不符合国标？是为了“省电”？还是我们比较“笨”配不上WiFi？……当然都不是！原因无非是又一个“中国国情”！什么时候该“国际接轨”、什么时候该“中国国情”、“中国特色”，那是要拿捏得当的——完全看屁股坐在哪里了！坐在这里，就说这样的话；坐在那里，就说那样的话；有时候人话、有时候鬼话，一切看情况来说。手机WiFi功能的“本地化”实际上就是“与电信业务运营商利益相冲突”而已。“通信安全”之类只不过是不值一提的挡箭牌。我们设想一下，假如手机有WiFi，那么在公司办公室、校园、家庭、一些咖啡店等公共场所，只要是WiFi“热点”（Hot Spot），就可以无线接入互联网。只需在手机上安装Skype或MSN等客户端软件，相互间就可以VoIP通话了——既不通过语音信道，也不通过GPRS或CDMA1x数据信道，移动通信运营商收不到一分钱！——所以，他们急了，怕了，不干了，除非把手机的WiFi挖掉！让人觉得“奇怪”：国外的电信运营商怎么就不担心自己的“话费流失”呢？说咱们这些运营商“智商太低”，那是贬低了他们；说他们擅于“玩转市场”，却是高估了他们。实际上，这样那样的“限制”仍然是“垄断意识”和“独占思维”在作怪。他们可以利用其传统的强势地位，甚至能影响到政策、标准的制定，轻轻“拿掉”一个WiFi，还不是和掸掉一粒灰尘那么简单！其实VoIP无法“落地”也是基于同样的原因。PC2PC他管不了，PC2Phone就不行，Phone2PC就更不用提了。不允许VoIP分配号码资源、不允许建落地网关，轻描淡写的随手一招就把VoIP的发展之路给堵死了。要打电话？乖乖给电信运营商付钱吧，那才是“天经地义”的，谁也甭想否定它！除此之外都属于“歪门邪道”，要坚决切除——不管是肿瘤还是好肉。而与此同时，电信运营商自己就可以玩VoIP，在“可控”范围内，其他人抢不了这个饭碗——自己可以放火，他人么，哼哼，禁止点灯。一些“门槛精”的WiFi发烧友因此专门瞄准水货手机或山寨机，他们之所以扛着售后服务质量可能降低的风险，并非只是看中水货、山寨手机的“合理价格”，而只是想得到一个没有被***掉WiFi的“完整”手机！但我们还是希望看到有朝一日“主流”的行货手机能WiFi，希望PC上的VoIP也能拥有合法的电话号码，希望3G、4G不仅仅是“技术上”的到位，更是具有开放的姿态。为啥行货手机不能有wifi功能很多手机都有WiFi功能，不过行货手机都没有，因为要通过正规渠道进入市场必须有入网许可证，也就是说必须是符合国家标准的功能，而Wifi 这个标准并不是国标，这样就导致了带wifi的手机在进入大*陆市场销售的时候必须要撤掉这个功能。所以手机会水货比行货更好用的问题。那为什么WiFi不能加到手上呐？这还要从2003年说起，当时“2003中国强推WLAN国家标准”： 2003年5月12日，由中国宽带无线IP标准工作组负责起草的无线局域网两项国家标准由国家信息产业部报送国家标准化管理委员会正式颁布 · 2003年7月9日，无线局域网国家标准宣贯会在北京召开，相关领导对两项国家标准的贯彻作了进一步解释 · 2003年11月26日，国家标准化管理委员会发布“关于无线局域网强制性国家标准实施的公告” · 2003年12月1日，国家认证认可监督管理委员会发布2003年第113号公告，2004年6月1日起，对无线局域网产品实施强制性认证。而这种强制认证的标准是WAPI，这和WiFi是对立的。WAPI作为中国标准也就意味着在中国大*陆上市的所有设备都不应具有Wifi功能，包括笔记本、手机、无线路由器等等，实际上是所有带迅驰cpu的笔记本都是不合法的（如果真的这样执行了，那么intel就别在中国做业务了）。后来WAPI和WiFi的官司不断升级，最后2005年打到了ISO(国际标准组织)，日内瓦会议后国家发布了“WAPI强制标准无限期延长”，也就是说中国政府在这个问题做了让步，不把WAPI作为强制性标准，缓和了各方的关系，也就是中国政府默认了现状，而WAPI还是国家标准，只不过暂不执行。再回到手机上来说，虽然在笔记本、无线路由器上国家并没有强制执行WAPI标准，但是在手机上具有Wifi标准功能的手机是一律不让上市的，这里面不排除当时对于运营商的保护问题，因为手机作为终端，从理论上讲是可以通过wifi的功能打IP电话（voip），而语音业务又是运营商垄断的业务。所以就出现了现状。wifi在笔记本上是可以用的，但在行货手机上缺没有。展望：随着运营商的竞争的加剧，也随着wifi实际上已经成为了中国WLAN的标准，（在国内你可能找不到任何一款商用的WAPI的产品，而WiFi遍地都是）。wifi成为WLAN成为标准只是时间问题，wifi进入手机也指日可待。当然这样看国家相关部门的办事效率了。反思WIFI为何成山寨、水货手机泛滥的理由手机中山寨机、水货机（包括iphone/G1等）泛滥，除了价格优势外，一个重要的原因是WIFI。据说电信即将推出的189新套餐也由于兼容WIFI而被迫推迟。虽然我不认为这是一个可以解释的理由，但WIFI手机确实进入了一个行货不能有，水货到处泛滥，品牌不能有，山寨到处卖的局面。据说中国移动监测数据表明，所有用户中有超过十万的是水货IPhone。山寨机低成本的原因，我在《剖析山寨机产业链低成本十原因》中已经有论述，而山寨机大量被购买的原因，除低成本外，外观更漂亮，功能更强。更多样化，也是一个重要原因。而其中，能上WIFI，成了一个重要因素。现在虽然运营商定制比例在不断加大，如移动的TD，电信的CDMA，但哪一个运营商都避不开手机检测，也就不能提供WIFI服务。现在全国国家机关都在学科学发展观，是否能调研一下山寨机、水货机，从他们的经营中学到点什么。电池暴****炸的手机肯定要打的，假冒伪劣的也应该打，但高额的检测收费、漫长的检测周期，是否可以调整，对WIFI的态度，从“堵”转变为“疏”，好像更科学一点。
③ “遥感在森林资源与规划方面的应用”论文资料
森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨王照利、黄生、张敏中、马胜利（国家林业局西北林业规划设计院，遥感计算中心，西安710048）本文发表于＜陕西林业科技＞2005 No.1 P.27-29,55摘要： 目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。探讨性地提出了适应于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。 关键词：SPOT5 遥感数据，森林资源调查、数据处理DISCUSSION ON SPOT5 IMAGE DATA PROCESSING FOR FOREST INVENTORYWang Zhaoli, Huangsheng,Zhangminzhong,Ma Shengli(Northwest Institute for Forest Inventory, Planning &Design, Xi’an China 710048)Abstract: Now days, high spatial resolution and multispectral SPOT5 image data are widely applied in forest inventory in China. Based on the characteristics of SPOT5 image and requirements of forest inventory, this paper discusses the processing proceres of ordering image data, ortho-rectification, image bands composition and image data fusion. The complete steps of image processing for forest inventory are given.Key words: SPOT5 image data，forest inventory, data processing 前言 卫星遥感影像具有空间宏观性、视角广、多分辨率（光谱和空间）、多时相、周期性、信息量丰富等特点，所以卫星遥感影像既可以提供森林资源的宏观空间分布信息又能提供局部的详细信息以及随时间、空间变化的信息等[1]。目前在林业领域卫星遥感数据被广泛的应用于不同尺度层次的森林资源调查、资源监测、病虫害、火灾监测等方面。2002年5月法国SPOT地球观测卫星系列之5号卫星（即SPOT5星）发射。SPOT5遥感数据的多光谱波段空间分辨率为10米（短波红外空间分辨率为20米），但全色波段空间分辨率达到2.5米。SPOT5遥感数据的高空间分辨率和多光谱分辨率为森林资源调查提供了丰富的、可靠的、高精度的基础数据源。从性价比分析，在其他高分辨率遥感数据目前比较昂贵的状况下，SPOT5遥感数据比较适宜应用于大面积的森林资源调查，可大幅度的森林调查的减少外业工作量、提高工作效率。在我国SPOT5卫星数据已被大量地应用于森林资源调查工作中，尤其，是在森林资源“二类”调查中被作基本的森林资源信息源提取各类信息。针对于将多光谱分辨率和高空间分辨率的SPOT5遥感数据应用于森林资源调查的数据处理技术和方法鲜有报道。本文总结工作实践，结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的订购、正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的基本处理方法。 1．SPOT5卫星遥感数据特点 SPOT卫星系统采用线性阵列传感器和推扫式扫描技术，具有旋转式平面镜可以进行倾斜观察获得倾斜图像和立体像对。采用与太阳同步的近极地的椭圆形轨道，轨道高度约832Km，轨道倾角98.7o ，每天绕地球14圈多，重复覆盖周期26天[2]。由于有倾斜观测功能，使重复覆盖周期减少到2-3天。SPOT5卫星载有2台高分辨率几何成像仪（HRG）、1台高分辨率立体成像装置（HRS）和1台宽视域植被探测仪（VGT）。高分辨率几何成像仪的波段选择是总结了多年的研究成果，认为HRG的波段设置（见表1）足以取得辨别作物和植被类型的最佳效果。本文主要探讨HRG高空间分辨率数据的处理。2．SPOT5数据的处理方法和过程 SPOT5数据处理工作流程：2.1 遥感数据的订购 订购数据时，用户需向数据代理商提供购买区域的四个角的大地坐标或者数据的景号（PATH/ROW）。特别应该注意数据订购时间和用户拿到数据之间有时间差，间隔时间长短因用户的要求、天气、卫星重复覆盖周期而异。相对于其他卫星数据，比较有利的一面是SPOT5卫星装置有旋转式平面镜可以进行倾斜观察，用户可向代理商申请红色编程提前得到调查区域的遥感数据，但要支付编程费。对于遥感数据的时相、云量、入射角、阴影量、是否购买高空间分辨率的全色波段等用户根据自己具体的工作需要向代理商提出限制要求。 根据我们对SPOT5遥感数据的使用，对于森林资源调查，北方9，10月份和11月初的遥感影像比较适宜。代理商向用户提供经过处理的不同级别的影像产品，在森林资源调查中建议购买SPOT1A级产品，用户可根据自己的工作需要进行处理，同时也可减少费用。 2.2 基础数据准备 大比例尺地形图和高精度DEM是进行SPOT5遥感数据高精度正射校正必需的基础地理数据。建议购买1：10000地形图和1：25000数字高程模型（DEM）。 将1：1万地形图扫描，扫描分辨率设置为300DPI。将扫描好的地形图进行几何精纠正，纠正精度控制在0.3毫米内。从测绘部门购买的1：1万地形图为北京54坐标系3度分带高斯克吕格投影，而1：2.5万DEM为北京54坐标系6度分带投影。在数据准备时，将校正好的1：1万地形图通过换带转换转成和DEM一致的6度分带投影。 对于没有1：1万地形图的地区，建议使用差分GPS接收机采集地面控制点。 2.3几何正射校正 正射校正过程应用了法国SPOT公司发行的GEOIMAGE软件。GEOIMAGE软件有针对SPOT5卫星数据开发的SPOT5物理模型。模型模块自动读取DEM信息。SPOT 物理模型可读取卫星在获取遥感数据的瞬间状态参数，这些参数存贮在数据的头文件中[3]。卫星状态参数包括：卫星成像瞬间的经纬度、高度、倾角等。卫星状态参数能够帮助提高几何校正的精度。 以校正好的1：1万地形图为基准，在影像图上找出和地形图上地物相匹配的明显地物作为地面控制点。在进行正射校正时，应先进行全色波段数据校正，然后以校正好的全色波段数据为基准进行多光谱数据校正。以全色波段数据为基准校正多光谱波段就比较容易校正，且能提高两者的匹配精度。地面控制点应分布均匀，影像的边缘部分布要有控制点分布，同时在不同的高程范围最好都有控制点。地面控制点的数量因地形地貌的复杂程度而定，根据我们的经验，一景60KmX60Km的SPOT5数据，一般地势平缓的地区20个左右控制点即可达到满意的结果，在高山区25个左右控制点就可使正射校正精度满足要求。重采样方法采用双线性内插法。 2.4 辐射校正 用户购买的SPOT5的各级数据，数据提供商已经根据卫星的记录参数对遥感数据做了辐射校正，即消除了传感器自身引起的、大气辐射引起的辐射噪声。若果影像存在薄雾或地形高差较大引起的辐射误差情况，用户应进一步进行辐射校正处理。薄雾的简单消除原理是基于近红外波段不受大气辐射影响，清澈的水体或死阴影区的数值应为零。从各波段数据中减去近红外波段的水体或阴影的不为零值。地形起伏引起的辐射误差校正公式: f (x,y)=g(x,y)/cosa，g(x,y)为坡度为a的倾斜面上的地物影像；f (x,y)为校正后的影像。由于坡度因子参与校正所以需要DEM支持。 2.5 波段组合 根据SPOT5数据波谱特征（表1），各波段分别记录反映了植被的不同特征方面：B4（SWIR）短波红外反映植物和土壤的含水量，利于植被水分状况和长势分析；B3（NIR）近红外波段对植被类别、密度、生长力、病虫害等的变化敏感；B2（RED）红光波段对植被的覆盖度、植被的生长状况敏感；B1（VIS）可见光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。经过比较分析和实际应用发现SPOT5的B3、B4、B2波段组合对植被类型的识别要优于B3、B2和B1的组合。但由于B4波段的空间分辨率为20米，使B342组合对植被空间几何细节表达没有B321组合清晰，例如林缘界线信息表达方面B321要优于B342。 2.6 影像数据融合 对于购买有高空间分辨率全色波段数据的用户，进行数据融合是必不可少的。影像数据融合能够综合不同波段、不同空间分辨率数据（层）的特征，融合后的数据具有更丰富、更可靠的信息[4]。 根据影像数据融合的水平阶段，影像融合分为：像元级、特征级和决策级三个层次。为了最大限度的从SPOT5遥感数据中提取森林植被信息，应进行像元级的数据融合，将2.5米的全色波段和10米多光谱数据进行融合。融合得到的新数据既具有全色波段数据的高空间分辨率特征又具有多光谱特征。像元级数据融合的方法多种多样，根据数据融合的目的，即最大限度的突显森林植被信息，应选取B4、B3、B2和PAN波段，根据我们的试验Brovey 融合算法方法比较理想：2.7遥感影像地图 将融合好的数据按Rfused、Gfused、Bfused组合，叠加上行政界线、公里格网、坐标、比例尺等辅助信息，按1：1万地形图分幅生成1：1万纸质图作为外业手图。 3. 结果和讨论 3.1 几何精度 利用SPOT5物理模型，采用1：1万地形图和2.5万DEM ，经过正射校正处理，可使影像的几何精度控制在2个像元内（<10米）,达到1：1万制图标准要求。为以遥感影像为基础信息源提取林分调查因子、区划林班界线生成大比例尺的林相图、森林分布图提供了几何精度保障。 3.2 波段选择 对于没有全色波段的情况，SPOT5数据的B342组合有利于森林植被类型的识别。在应用遥感技术进行森林资源调查区划中，林分类型信息提取是最为重要的环节，所以B342波段组合是小班区划和外业手图的最佳组合。 3.3 融合效果 融合数据技术使SPOT5遥感影像既具有全色波段的高空间分辨率又拥有多光谱数据的光谱分辨率，丰富了遥感影像的信息量。采用Brovey算法使SPOT5遥感影像从色彩、纹理等方面增强了影像的可判读性，提高了小班因子正判率和林分小班的区划精度。 参考文献 1．周成虎，杨晓梅，骆剑承等.《遥感影像地学理解与分析》，科学出版社，北京，2001，3-4. 2．赵英时.《遥感应用分析原理与方法》，科学出版社，北京，2001.88-90 3．北京视宝卫星图像有限公司.《专业制图工作室GEOIMAGE用户指南》，2004，68-70. 4．Christine Pohl. Geometric Aspects of Multisensor Image Fusion for Topographic Map Updating in The Humid Tropics, ITC Publication, 1996,51-52.21世纪遥感与GIS的发展 来源： 李德仁 时间： 2005-08-11-23:09 浏览次数: 79 21世纪遥感与GIS的发展李德仁 （武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉市珞瑜路129号，430079）摘要：在20世纪，人类的一大进步是实现了太空对地观测，即可以从空中和太空对人类赖以生存的地球通过非接触传感器的遥感进行观测，并将所得到的数据和信息存储在计算机网络上，为人类社会的可持续发展服务。在短短的30年中，遥感和GIS作为一个边缘交叉学科已发展成为一门科学、技术和经济实体。本文深入地论述了21世纪中遥感的6大发展趋势和GIS的5个发展特征。 关键词：发展趋势；航空航天遥感；地理信息系统；对地观测 中图法分类号：P208；P237.9 随着计算机技术、空间技术和信息技术的发展，人类实现了从空中和太空来观测和感知人类赖以生存的地球的理想，并能将所感知到的结果通过计算机网络在全球流通，为人类的生存、繁荣和可持续发展服务。在20世纪后半叶，遥感和地理信息系统作为一门新兴的科学和技术，迅速地成长起来。 1 遥感技术的主要发展趋势 1.1 航空航天遥感传感器数据获取技术趋向三多（多平台、多传感器、多角度）和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率） 从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据获取手段迅猛发展。遥感平台有地球同步轨道卫星（35000km）、太阳同步卫星（600—1000km）、太空飞船（200—300km）、航天飞机（240—350km）、探空火箭（200—1000km），并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人飞机等；传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微波散射计雷达测高仪、激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。三行CCD阵列可以同时得到3个角度的扫描成像，EOS Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对地成像。 卫星遥感的空间分辨率从Ikonos Ⅱ的1m，进一步提高到Quckbird（快鸟）的0.62m，高光谱分辨率已达到5—6nm，500—600个波段。在轨的美国EO-1高光谱遥感卫星，具有220个波段，EOS AM-1（Terra）和EOS PM-1（Aqua）卫星上的MODIS具有36个波段的中等分辨率成像光谱仪。时间分辨率的提高主要依赖于小卫星技术的发展，通过发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座，以及传感器的大角度倾斜，可以以1—3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR和D-INSAR，特别是双天线INSAR进行高精度三位地形及其变化测定的可能性，SAR雷达卫星为全世界各国所普遍关注。例如，美国宇航局的长远计划是要发射一系列太阳同步和地球同步的长波SAR,美国国防部则要发射一系列短波SAR，实现干涉重访问间隔为8d、3d和1d，空间分辨率分别为20m、5m和2m。我国在机载和星载SAR传感器及其应用研究方面正在形成体系。“十五”期间，我国将全方位地推进遥感数据获取的手段，形成自主的高分辨率资源卫星、雷达卫星、测图卫星和对环境与灾害进行实时监测的小卫星群。 1.2 航空航天遥感对地定位趋向于不依赖地面控制 确定影像目标的实地位置（三维坐标），解决影像目标在哪儿（Where）是摄影测量与遥感的主要任务之一。在已成功用于生产的全自动化GPS空中三角测量的基础上，利用DGPS和INS惯性导航系统的组合，可形成航空/航天影像传感器的位置与姿态的自动测量和稳定装置（POS），从而可实现定点摄影成像和无地面控制的高精度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到dm级，在卫星遥感的条件下，其精度可达到m级。该技术的推广应用，将改变目前摄影测量和遥感的作业流程，从而实现实时测图和实时数据库更新。若与高精度激光扫描仪集成，可实现实时三维测量（LIDAR），自动生成数字表面模型（DSM），并可推算出数字高程模型（DEM）。 美国NASA在1994年和1997年两次将航天激光测高仪（SLA）安装在航天飞机上，企图建立基于SLA的全球控制点数据库，激光点大小为100m，间隔为750m，每秒10个脉冲；随后又提出了地学激光测高系统（GLAS）计划，已于2002年12月19日将该卫星IICESat（cloud and land elevation satellite）发射上天。该卫星装有激光测距系统、GPS接收机和恒星跟踪姿态测定系统。GLAS发射近红外光（1064nm）和可见绿光（532nm）的短脉冲（4ns）。激光脉冲频率为40次/s，激光点大小实地为70m，间隔为170m，其高程精度要明显高于SRTM，可望达到m级。他们的下一步计划是要在2015年之前使星载LIDAR的激光测高精度达到dm和cm级。 法国利用设在全球的54个站点向卫星发射信号，通过测定多普勒频移，以精确解求卫星的空间坐标，具有极高的精度。测定距地球1300km的Topex/Poseidon卫星的高度，精度达到±3cm。用来测定SPOT 4卫星的轨道，3个坐标方向达到±5cm精度，对于SPOT 5和Envisat，可望达到±1m精度。若忽略SPOT 5传感器的角元素，直接进行无地面控制的正射像片制作，精度可达到±15m，完全可以满足国家安全和西部开发的需求。 1.3 摄影测量与遥感数据的计算机处理更趋向自动化和智能化 从影像数据中自动提取地物目标，解决它的属性和语义（What）是摄影测量与遥感的另一大任务。在已取得影像匹配成果的基础上，影像目标的自动识别技术主要集中在影像融合技术，基于统计和基于结构的目标识别与分类，处理的对象既包括高分辨率影像，也更加注重高光谱影像。随着遥感数据量的增大，数据融合和信息融合技术逐渐成熟。压缩倍率高、速度快的影像数据压缩方法也已商业化。我国学者在这些方面取得了不少可喜的成果。 1.4 利用多时像影像数据自动发现地表覆盖的变化趋向实时化 利用遥感影像自动进行变化监测（What change）关系到我国的经济建设和国防建设。过去人工方法投入大，周期长。随着各类空间数据库的建立和大量新的影像数据源的出现，实时自动化监测已成为研究的一个热点。 自动变化监测研究包括利用新旧影像（DOM）的对比、新影像与旧数字地图（DLS）的对比来自动发现变化和更新数据库。目前的变化监测是先将新影像与旧影像（或数字地图）进行配准，然后再提取变化目标，这在精度、速度与自动化处理方面都有不足之处。笔者提出了把配准与变化监测同步的整体处理[1]。最理想的方法是将影像目标三维重建与变化监测一起进行，实现三维变化监测和自动更新。进一步的发展则是利用智能传感器，将数据处理在轨完成，发送回来的直接为信息，而不一定为影像数据。 1.5 摄影测量与遥感在构建“数字地球”、“数字中国”、“数字省市”和“数字文化遗产”中正在发挥愈来愈大的作用 “数字地球”概念是在全球信息化浪潮推进下形成的。1999年12月在北京成功地召开了第一届国际“数字地球”大会后，我国正积极推进“数字中国”和“数字省市”的建设，2001年国家测绘局完成了构建“数字中国”地理空间基础框架的总体战略研究。在已完成1∶100万和1∶25万全国空间数据库的基础上，2001年全国各省市测绘局开始1∶5万空间数据库的建库工作。在这个数据量达11TB的巨型数据库中，摄影测量与遥感将用来建设DOM（数字正射影像）、DEM（数字高程模型）、DLG（数字线划图）和CP（控制点数据库）。如果要建立全国1m分辨率影像数据库，其数据量将达到60TB。如果整个“数字地球”均达到1m分辨率，其数据量之大可想而知。本世纪内可望建成这一分辨率的数字地球。 “数字文化遗产”是目前联合国和许多国家关心的一个问题，涉及到近景成像、计算机视觉和虚拟现实技术。在近景成像和近景三位量测方面，有室内各种三维激光扫描与成像仪器，还可以直接由视频摄像机的系列图像获取目标场三维重建信息。它们所获取的数据经过计算机自动处理后，可以在虚拟现实技术支持下形成文化遗迹的三维仿真，而且可以按照时间序列，将历史文化在时间隧道中再现，对文化遗产保护、复原与研究具有重要意义。 1.6 全定量化遥感方法将走向实用 从遥感科学的本质讲，通过对地球表层（包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈4大圈层）的遥感，其目的是为了获得有关地物目标的几何与物理特性，所以需要通过全定量化遥感方法进行反演。几何方程式是有显式表示的数学方程，而物理方程一直是隐式。目前的遥感解译与目标识别并没有通过物理方程反演，而是采用了基于灰度或加上一定知识的统计、结构和纹理的影像分析方法。但随着对成像机理、地物波谱反射特征、大气模型、气溶胶的研究深入和数据积累，多角度、多传感器、高光谱及雷达卫星遥感技术的成熟，相信在21世纪，估计几何与物理方程式的全定量化遥感方法将逐步由理论研究走向实用化，遥感基础理论研究将迈上新的台阶。只有实现了遥感定量化，才可能真正实现自动化和实时化。 2 GIS技术的主要发展趋势 2.1 空间数据库趋向图形、影像和DEM三库一体化和面向对象[2] GIS发展曾经历过栅格、矢量两个不同数据结构发展阶段，目前随着高分辨率卫星遥感数据的飞快增长和数字地球、数码城市的需求，形成了面向对象的数据模型和三库（图形矢量库、影像栅格库和DEM格网库）一体化的数据结构。这样的数据库结构使GIS的发展更加趋向自然化、逼真化，更加贴近用户。以面向应用的GIS软件为前台，以大型关系数据库（Oracle 8i,9i等)为后台数据库管理，成为当前GIS技术的主流趋势。 2.2 空间数据表达趋向多比例尺、多尺度、动态多位和实时三维可视化 在传统的GIS中，空间数据是以二维形式存储并挂接相应的属性数据。目前，空间数据表达的趋势是基于金字塔和LOD（level of detail）技术的多比例尺空间数据库，在不同尺度表示时可自动显示出相应比例尺或相应分辨率的数据，多比例尺数据集的跨度要比传统地图的比例尺大，在显示不同比例尺数据时，可采用LOD或地图综合技术。真三维GIS的空间数据要存储三维坐标。动态GIS在土地变更调查、土地覆盖变化监测中已有较好的应用，真四维的时空GIS将有望从理论研究转入实用阶段。基于三库一体化的时空3D可视化技术发展势头迅猛，已能再PC机上实现GIS环境下的三维建筑物室外室内漫游、信息查询、空间分析、剖面分析和阴影分析等，基于虚拟现实技术的真三维GIS将使人们在现实空间外，可以同时拥有一个Cyber空间。 2.3 空间分析和辅助决策智能化需要利用数据挖掘方法从空间数据库和属性数据库中发现更多的有用知识 GIS是以应用导向的空间信息技术，空间分析与辅助决策支持是GIS的高水平应用，它需要基于知识的智能系统。知识的获取是专家系统中最困难的任务。随着各种类型数据库的建立，从数据库中挖掘知识成为当今计算机界一个非常引人注目的课题。从GIS空间数据库中发现的知识可以有效的支持遥感图像解译，以解决“同物异谱”和“同谱异物”的问题。反过来，从属性数据库中挖掘的知识又具有优化资源配置等一些列空间分析的功能[3]。尽管数据挖掘和知识发现这一命题仍处于理论研究阶段，但随着数据库的快速增大和对数据挖掘工具的深入研究，其应用前景是不可估量的。 2.4 通过Web服务器和WAP服务器的互联网和移动GIS将推进联邦数据库和互操作的研究及地学信息服务事业 随着计算机通讯网络（包括有线和无线网）的大容量和高速化，GIS已成为在网络上的分布式异构系统。许多不同单位、不同组织维护管理的既独立又互联互用的联邦数据库，将可提供全社会各行各业的应用需要。因此，联邦数据库和互操作（federal databases & interoperability）问题成为当前国际GIS联合研究的一个热点。互操作意味着数据库中数据的直接共享，GIS规律功能模块的互操作与共享，以及多点之间的相同工作，这方面的研究已显示出明显的成效。未来的GIS用户将可能在网络上缴纳为其需要所选用数据和软件功能模块的使用费，而不必购买这个数据库和整套的GIS软硬件，这些成果产生的直接效果是GIS应用将走向地学信息服务。 目前已兴起的LBS和MLS，即基于位置的服务和移动定位服务，突出地反映了这种变化趋势。它引起的革命性变化使GIS将走出研究院所和政府机关，成为全社会人人具备的信息服务工具。我国目前已有2亿个手机用户，若每人每月为MLS支付10元费用，全国一年的产值将达到240亿。可以预测在不久的将来，地学信息将能随时随地为任何人和任何事情进行4A服务（geo-in-formation for anyone and anything at anywhere and anytime）。 2.5 地理信息科学的研究有望在本世纪形成较完整的理论框架体系 笔者曾扼要地叙述了地球空间信息科学的7大理论问题[4]：（1）地球空间信息的基准，包括几何基准、物理基准和时间基准；（2）地球空间信息标准，包括空间数据采集、存储与交换标准、空间数据精度与质量标准、空间信息的分类与代码标准、空间信息的安全、保密及技术服务标准以及元数据标准等；（3）地球空间信息的时空变化理论，包括时空变化发现的方法和对时空变化特征的和规律的研究；（4）地球空间信息的认知，主要通过各目标各要素的位置、结构形态、相互关联等从静态上的形态分析、发生上的成因分析、动态上的过程分析、演化上的力学分析以及时态上的演化分析达到对地球空间的客观认知；（5）地球空间信息的不确定性，包括类型的不确定性、空间位置的不确定性、空间关系的不确定性、逻辑的不一致性和信息的不完备性；（6）地球空间信息的解译与反演，包括定性解译和定量反演，贯穿在信息获取、信息处理和认知过程中；（7）地球空间信息的表达与可视化，涉及到空间数据库多分辨率表示、数字地图自动综合、图形可视化、动态仿真和虚拟现实等。目前，这些方面的研究对建立完备的理论尚嫌不足，需要在今后加强这方面的基础研究。 关于遥感与GIS的集成，涉及到GPS和通信技术的集成，本文未作具体讨论，其具体内容可参见文献[4—6]。 3 结语 遥感与GIS在20世纪出现，在21世纪不仅将形成自身的理论体系和技术体系，而且将形成天地一体化的空间信息服务产业，为国民经济建设、国家安全、社会可持续发展和提高人民生活质量做出愈来愈大的贡献。 参考文献： [1] Li D R, Sui H G. Automatic Change Detection of Geospatial Data from Imagery. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2002,34(II):245—251 [2] 龚健雅. 地理信息系统基础. 北京：科学出版社，2001 [3] 邸凯昌. 空间数据发掘与知识发现（第一版）. 武汉：武汉大学出版社，2000. 182 [4] 李德仁，关泽群. 空间信息系统的集成与实现（第一版）. 武汉：武汉测绘科技大学出版社，2000. 244 [5] 李德仁，李清泉. 论地球空间信息技术与通信技术的集成. 武汉大学学报（信息科学版），2001，26（1）：1—7 [6] 李德
④ 二进制数据转换成IMG数据
用户从遥感卫星地面站购置的 TM 图像数据或其他图像数据，往往是经过转换以后的单波段普通二进制数据加一个说明头文件。对于这种数据，必须按照 Generic Binary 格式来输入，而不能按照 TM 图像或 SPOT 图像来输入，同时，虽然数据文件是存储在只读光谱或磁带中，但为了提高数据转换速度并保证转换质量，最好是将数据文件直接复制到计算机硬盘中，而后选择文件作为输入媒体。
(1)输入单波段数据(Import Band Data)
首先需要将各波段数据依次输入，转换为 ERDAS IMAGING 的 IMG 文件。
ERDAS 图标面板菜单条: Main →Import/Export→数据输入/输出对话框或 ERDAS 图标面板菜单条，点击 Import/Export 图标→数据输入/输出对话框(图 3. 7)。
→选择输入数据操作 Import。
→选择输入数据的类型(Type)为普通二进制: Generic Binary。
→选择输入数据的媒体(Media 为文件): File。
→确定输入数据路径和文件名(Input File): * . * 。
→确定输出数据文件路径和文件名(Output File): * . * 。
→OK(关闭数据输入/输出对话框)。
→打开 Import Generic Binary Data 对话框(图3. 8)，在 Import Generic Binary Data 对话框中定义下列参数:
→数据格式(Data Format): BSQ。
→数据类型(Data Type): Unsigned 8 bit。
→图像记录长度(IMAGE Record Length): 0。
→头文件字节数(Line Header Bytes): 0。
→数据文件行数(Rows): 6461。
→数据文件列数(Cols): 7291。
通过查阅头文件关于图像行数和列数的信息，得到行数为6461、列数为7291(图3. 9)。
图 3. 8 Import Generic Binary Data 对话框
图 3. 9 二进制图像的头文件
→文件波段数量(Bands): 1。
→保存参数设置(Save Options)→打开 Save Options File 对话框(图 3. 10)。
→定义参数文件名(File name): * . gen。
→OK(退出 Save Options 对话框)。
→OK，执行数据转换，打开 Band1(图 3. 11)。
图 3. 10 Save Options File 对话框
图 3. 11 Band1 图像
将剩余的几个波段(ETM + 的 2、3、4、5、7)按照第一波段转换的方法进行输入，此时只需在 Import Generic Binary Data 对话框中加载图像行列数文件即可(图 3. 12)。
以上过程形成了 6 个单波段图像文件，它们均是黑白图像，若想进行彩色合成，还需要进行波段叠加(Layer Stack)操作(图 3. 13)。
在 IMAGE Interpreter 模块下选择 Utilities 实用工具→Layer Stack，打开 Layer Stack 对话框(图 3. 13，图 3. 14)。
在 Layer Stack 对话框中，设置需要叠加的波段(6 个波段)，特别需要注意的是，添加波段的顺序要按照原始图像的波段顺序，否则形成的结果与原始图像的对应关系发生变化，在进行分析时影像特征与其波谱特征没有对应关系。
图 3. 12 Load Options File 对话框
图 3. 13 实用工具
图 3. 14 Layer Stack 对话框
同时，在 Layer Stack 对话框中，可以在原有的 6 个波段中任意选择 3 个进行组合。
(2)将 6 个波段的数据同时输入到一个 IMG 图像中
在 Import Generic Binary Data 对话框中，可以一次将 6 个波段同时输入，形成一个具有 6 个波段的图像文件。此时只需将行数和列数分别输入到二进制数据输入对话框(可以加载行列数文件. gen)，Rows 为行数6461，Cols 为列数7291。将波段数改为6，同时选中 “Bands in Multiple Files”复选框，如图 3. 15 所示。
图 3. 15 Import Generic Binary Data 对话框(一次输入)
在 Import Generic Binary Data 对话框中，选择 “Bands in Multiple Files”复选框，打开BSQ Band Files 对话框(图 3. 16)。
图 3. 16 BSQ Band Files 对话框
单击 OK，生成图像。
以上两种二进制数据输入的方法，都可以得到多个波段的彩色合成图像，结果相同。第一种方法相对比较繁琐，但可以获得单波段黑白图像，而且波段组合上更加灵活(图3. 17a); 第二种方法比较简洁，可以一次获得一个多波段的彩色图像(图 3. 17b)。
⑤ 什么是SPOT接口
spot就是环通输出，拿个带环通功能的8路硬盘录像机来举例，你从背面看硬盘录像机，可以看到16个类似的接口（其他的个别接口不提，咱们说主要的），其中8个就是摄像头的视频信号进入，还有8个就是相对应的视频出，也就是视频信号在硬盘录像机中通过了一下，硬盘录像机起到一个录像的功能，那出去的这8个通道也就是环通是干什么的呢？有地方是需要电视墙的，把出来的8个同步的信号再输出去，连接到画面分割器，再组成电视墙，就是这样的。
⑥ 练习数据的输入/输出简介
ERDAS IMAGINE的数据输入输出功能(Import/Export),允许您输入多种格式的数据供IMAGINE使用,同时允许您将IMAGINE的文件转换成多种数据格式。目前,I-MAGINE可以输入的数据格式达70多种,可以输出的数据格式近34种,几乎包括常用或常见的栅格数据和矢量数据格式,具体的数据格式都罗列在IMAGINE输入输出对话框中(图4-14)。
我们以××地区的ETM+多光谱卫星数据输入为例,演示如何操作数据的输入/输出工作。
1.输入单波段数据
ERDAS图标面板菜单条:Main→Import/Export,打开数据输入输出对话框(图4-14),在数据输入输出对话框中,通常需要设置下列参数信息:
1)确定是输入数据(Import),还是输出数据(Export),在此我们选择Import;
2)在列表中选择输入数据或输出数据的类型(Type),选择Generic Binary格式;
3)在列表中选择输入数据或输出数据的媒体(Media:CD-ROM,.Tape,File),选择File;
4)确定输入数据文件路径和文件名(InputFile:*.*),确定文件名为band1.dat;
5)确定输出数据文件路径和文件名(OutputFile:*.*)为band1.img;
6)OK(进入下一级参数的设置,随数据类型而不同),如图4-15设置。
补充说明:二进制图像数据输入:我们从遥感卫星地面站购置的TM图像数据或其他图像数据,往往是经过转换以后的单波段普通二进制数据文件,外加一个说明头文件(header.dat)。对于这种数据,必须按照普通二进制(Generic Binary)来输入,而不能按照TM图像或SPOT图像来输入。同时,虽然数据文件是存储在只读光盘(CD-ROM)或磁带(Tape)中,但为了提高数据转换速度;并保证转换质量,最好是将数据文件直接复制到计算机硬盘中,而后选择文件(File)作为输入媒体,而不要选择CD ROM或Tape。
图4-14 Import/Export数据输入输出对话框
图4-15 Import Generic Binary Data参数设置对话框
补充:说明头文件(header.dat)可以通过 Windows系统自带的记事本程序打开,详细内容见实习三ETM+头文件。
2.TIFF图像数据输入输出(Import/Export TIFF Data)
TIFF图像数据是非常通用的图像文件格式,从ERDAS IMAGINE8.4起增加了一个TIFFDLL动态链接库,从而使ERDAS IMAGINE支持6.0版本的TIFF图像数据格式的直接读写,包括普通TIFF和GeoTIFF。
用户在使用 TIFF图像数据时,不需要再像以前那样通过Import/Export来转换TIFF文件,而是只要在打开图像文件时,将文件类型指定为TIFF格式就可以直接在视窗中显示TIFF图像。
如果要在图像解译器(Interpreter)或其他模块下对图像做进一步的处理操作,依然需要将TIFF文件转换为IMG文件。这种转换非常简单,只要在打开TIFF的视窗中将TIFF文件另存为(Save As)IMG文件就可以了。同样,如果ERDAS IMAGINE的IMG文件需要转换为GeoTIFF文件,只要在打开IMG图像文件的视窗中将IMG文件另存为TIFF文件即可。
也可以采用二进制图像数据输入的方法,只是输入的格式类型选择TIFF或者Geo-TIFF。参数设置见图4-14,无须进行图4-15中的参数设置。
3.输出JPEG图像数据(Export JPEG Data)
JPEG图像数据是一种通用的图像文件格式,ERDAS可以将自己的IMG图像文件输出成JPEG图像文件,供其他图像处理系统或办公软件使用,在ERDAS图标面板菜单条:Main→Import/Export输入输出对话框中(图4-14):
1)选择输出数据操作:Export;
2)选择输出数据类型(Type):JFIF(JPEG);
3)选择输出数据媒体(Media):File;
4)确定输入文件路径和文件名:*.img;
5)确定输出文件路径和文件名:*.jpg,单击OK按钮(关闭Import/Export对话框)。
打开Export JFIF Data对话框(图4-16)。在Export JFIF Data对话框中设置下列输出参数:
图4-16 Export JFIF Data对话框
1)设置图像对比度调整(Contrast Options):Apply Standard Deviation Stretch;
2)设标准差拉伸倍数(Standard Deviations):2;
3)设图像转换质量(Quality):100;
在Export Options中(图4-17),定义下列参数:
1)选择波段(Select Layers):4,3,2;
2)坐标类型(Coordinate Type):Map;
3)定义子区(Subset Definition):ULX,ULY,LRX,LRY;
4)单击OK按钮(关闭Export Options对话框,结束输出参数定义);
5)返回ExportJFIF Data对话框;
6)单击OK按钮(关闭Export Options对话框,执行JPG数据输出)。
图4-17 Export Options对话框
⑦ 为什么枚举类型定义报错
NEAR被VC++自己用了
⑧ 如何编辑 ENVI 文件头
若在打开一个文件时没有发现头文件 （ .hdr 文件 ） 或其它有效的头文件信息， 就会出现Header Info对话框。你将使用这个对话框输入样本或像元数、行数、波段数、在从文件的开头到数据开始处（嵌入的文件头）的字节偏移量、数据的存储顺序（"交叉"）（BSQ: band sequential，BIP: band interleaved by pixel，or BIL: band interleaved by line）、数据的字节顺序（"Host （Intel）": Host Least Significant First for DEC machines and PCs 或 "Network （IEEE）": Network Most Significant First for all other platforms）、数据类型（字节， 整数，浮点等），以及文件类型。其它选项包括设置默认的Z-Plot range，默认的显示拉伸，地理坐标的输入（entry of georeferencing information），相关的波长和FWHM值（full-width-half-maximum），传感器类型，波段名以及坏波段。在 ENVI 显示一幅导入的图像前，必须将必要信息输入到Header Info窗口。若一个文件没有 ENVI 文件头或其它支持的文件头格式，这个窗口自动地出现。每次打开一个数据文件时，ENVI 搜索头文件并使用该信息来打开文件。这些信息只需输入一次，当选择Header Info窗口底部的 “OK” 按钮，它自动地保存到输入目录中的一个 ENVI 头文件。ENVI 的 Edit Header 功能也可以用来更改已存在的头文件的信息。ENVI 在一个单独的文本头文件中保存关于文件的信息。这个头文件名与图像文件名相同，但是文件扩展名为.hdr 。 Edit ENVI Header 功能允许你更改文件头信息。每当打开一个数据文件，ENVI 便搜索头文件，并使用这些信息来打开文件。若需要编辑 ENVI 文件头，按照以下步骤：1. 选择 File > Edit ENVI Header.标准的ENVI Input File 对话框将打开，为你提供一个打开文件的列表，可以从中选择。2. 在所需要的文件名上点击。在标签为“File Information” 的文本框内，ENVI显示关于该文件的细节。3. 确认这些信息是正确的。要编辑所显示的参数，按照以下步骤：4. 点击 “OK” 来启动一个 Header Info 对话框。Header Info 对话框有一个可编辑的文本区，及 Input Header Info From 和Edit Attributes 下拉菜单。5. 当你完成编辑后，点击“OK”。若已经对当前打开文件的文件头编辑完毕，ENVI 将关闭该文件；当你选择“OK”时，再重新打开。因为当该文件关闭时，该文件使用的显示也将关闭。你必须从 ENVI 主菜单，或可利用波段列表中重新启动这些显示。< xmlnamespace prefix ="v" ns ="urn:schemas-microsoft-com:vml" />< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> Header Info对话框Header Info 对话框包括：用于通用图像参数的可编辑的文本区与两个下拉菜单。从 Header Info 对话框里，你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。有关细节如下。编辑通用图象参数在 Header Info 对话框中，你可以编辑通用图像参数。每个文本区的说明如下：· “Samples” 文本区显示文件中的样本数。· “Lines” 文本区显示文件中的行数。· “Bands” 文本区显示文件中存储的波段数。· “Offset” 文本区显示从文件开头到实际数据起始处的字节偏移量。（“偏移量”有时被称为嵌入的文件头。）· “Xstart” 和 “Ystart” 文本区显示其它图像子集的图像的像元偏移量。偏移量允许链接相关的图像，以及使用动态覆盖图。· 使用 “Data Type” 下拉菜单，来选择适当的数据类型 （字节型，整型， 无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型，复合型，或双精度复合型）。· 使用“Byte Order” 下拉菜单，来选择数据的字节顺序。这个参数在不同的平台有所不同：· 对于 DEC 和 PC 机，选择 “Host （Intel）”: Host Least Significant First.· 对于其它的所有平台，选择 “Network （IEEE）”: Network Most Significant First.· 使用 “Interleave” 下拉菜单，选择下列选项，以确定数据存储顺序：· “BSQ” 代表波段顺序存储格式。· “BIL” 代表波段按行交叉格式。· “BIP” 代表波段按像元交叉格式。· 使用Header Info 对话框底部的文本区来插入描述该数据文件的字符串文本。(LANDSAT TM image of the Hong Kong SAR – 13 February, 1989)· “File Type” 按钮下拉菜单的说明如下。文件类型ENVI 使用 “File Type” 文件头区域自动地识别某些数据文件类型。 “File Type” 文本区允许许多文件类型在以它们本身的格式存在时就有一个 ENVI 文件头。通过查看 menu 目录下的 filetype.txt 文件（ENVI 各版本都有），你可以看到一个所有认可的文件类型列表。你可以编辑该文件，并添加新的用户自定义文件类型。文件类型包括 ENVI 特有的文件类型，诸如元文件（meta files）、分类文件、虚拟镶嵌（virtual mosaics）、 波谱库及 FFT 结果。文件类型也包括特定的数据格式，如NLAPS、RadarSat、Spot 等。此外还认可 TIFF、BMP、ERDAS 8.x 和 PCI 文件。从菜单输入文件头信息Header Info 对话框的 Input Header Info From 下拉菜单允许将文件头信息从另一个文件合并到当前文件头。1. 选择 Input Header Info From > Other File.2. 选择所要读取的头信息文件，然后点击 “OK”。Edit Attributes 按钮Header Info 对话框的 Edit Attributes 下拉菜单为你提供了一种编辑波段名、波长等辅助的文件头信息的方法。Edit Attributes 菜单也允许你决定用什么样的图像来显示复数数据类型，编辑地图、分类、Z-plot 及拉伸信息。这些选项的详细描述如下。编辑辅助头信息ENVI 文件头可以有相应的依赖于图像数据类型的辅助信息（波段名、波谱库名、波长、Bad波段列表、FWHM 等）。你可以更改这些值，或按照下列步骤将它们读入到头文件：· 要选择 Bad 波段：1. 选择 Edit Attributes > Bad Bands List.2. 在 Edit Bad Bands List values 对话框，选择 bad 波段。· 要选择连续显示的一组文件，先点击第一项，按住 “shift” 键的同时，点击该组最后一项。· 要选择非连续显示的一组文件，先点击一项，按住 “Ctrl” 键的同时，点击其它所有需要的项。· 要取消选择所有波段，点击 “Clear”。· 要选择一个特定范围的波段：A. 在 “Add Range” 按钮旁的两个文本框，键入起始和结尾波段数。B. 点击 “Add Range”。3. 点击 “OK”。· 要选择其它属性来编辑：1. 选择 Edit Attributes > Band Names，Spectral Library Names，Wavelengths，或FWHM （Full-Width-Half-Maximum） 来激活相应的对话框。若你以前添加或编辑了上述列出的参数值，则那些值显示在 “Current Parameter Values: ” 文本标签的下面（“参数”指上面显示的其中一项）。否则，显示出系统默认值。2. 从显示的列表中，点击你想编辑的值。该值突出地显示在 “Edit Selected Item” 标签下的文本框中。3. 在文本框中，键入新值。Band Names可根据每个波段的波谱范围来重新命名。· 要从 ASCII 文件导入数据：1. 在任一Edit Values 对话框，点击 “Import ASCII”。2. 当出现标准的 ENVI 文件选择对话框时，打开所需要的 ASCII 文件。ASCII 文件的行数必须与图像文件中的波段数相匹配。ASCII 文件可以有一列或多列 ASCII 数据，然而用于导入波段名的文件只能包含字符串。当你打开显示有来自 ASCII 文件开头几个值的文件时，出现 Input ASCII File 对话框。· “ Wavelength Column ” 文本框指定从ASCII 文件哪一列读取波长。· “ Multiply Factor ” 文本框中输入的乘法比例系数，允许对波长值进行on-the-fly缩放。例如，键入值 “100” 再按回车键，将使导入的波长值乘以100 。· “ FWHM ” 栏指定从哪列来获取波段宽度信息（用于波谱重采样）。· “ Bad Bands List ” 栏使用 “0” 来屏蔽指定波长的波段。3. 点击 “OK” ，键入新的参数值，并返回到 Header Info 对话框。4. 在 Header Info 对话框，点击 “OK” ，将所有改变写入头文件。默认的装入波段每当打开文件，该选项允许波段被自动地导入到可利用波段列表的灰阶或 R、 G、和 B 文本框。点击 “Load” 或 “Load RGB” 按钮，系统显示默认的波段。可以选择灰阶图像或彩色图像。1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Default Bands to Load.Default Bands to Load 对话框显示该文件中所有波段的一个列表。2. 点击波段名，来导入红（R）、绿（G） 和 蓝（B） 电子枪。· 若只有一个波段被选择，它将作为灰阶图像被导入。· 点击 “Reset” 来清除所有波段。3. 点击 “OK” ，返回 Header Info 窗口。Map Information 对话框地图信息与地理坐标定位的文件相关。要建立地理坐标定位的数据坐标系统，用户必须知道一个像元（基准像元） 的样本和行坐标、像元的大小（米）、地图投影以及该像元的地图坐标。1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Map Info.2. 在 Map Information 对话框里，标签为 “Image Coord X” 和 “Y” 文本框中输入基准像元的坐标，标签为 “Pixel Size X” 和 “Y” 文本框中输入像元大小。3. 通过点击 “Change Projection” 并从投影列表中选择适当的投影，以确定地图投影。· 若你选择 “Arbitrary”，你可以选择 “Coordinates” 标签附近的 “Pixel Based” 或 “Map Based ”。· 若你选择 “Geographic Lat/Lon:”，通过点击 “Datum” 按钮，并从 Select Geographic Datum 对话框中选择可利用的数据，以确定数据类型。· 若你选择 “UTM”，在 “Zone” 文本框中输入数字，选择 “N” 或 “S” 切换按钮，然后再选择一个数据（若有必要）。· 若选择的是 “State Plane…” 投影中的一个，通过点击箭头切换按钮，选择 “Feet ” 或 “ Meters ”；通过在 “Zone” 文本框中输入，或点击 “Zone” 从列表中选择，以确定一个区域。4. 在适当的文本框中输入基准像元的坐标。相应的纬度和经度将被自动计算，并可通过点击切换按钮到 “Geographic Coordinates” 来查看。5. 点击 “OK” ，返回到 Header Info 窗口。Geographic Corners若你的文件没有被地理坐标定位，但是包括地理信息，该选项允许你把信息放到 ENVI 头文件中。目前，ENVI用第一个地理点（geographic point ）在 geo-browser 上放置一面旗帜以显示文件的位置。其它的点作为用户信息仍保留在文件头中。1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Geographic Corners.2. 输入第一和第四像元间的位置，及其相应的纬度和经度。像元大小（Pixel Sizes）要在文件头中输入一个像元的大小：1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Pixel Sizes.2. 将 X 和 Y 像元大小输入到适当的文本框中，并从 “Units” 下拉菜单中选择所需要的单位。由于Landsat TM sensor 的pixel size 大约为 30m by 30m，所以，Click the Edit Attributes button and select Pixel Sizes … For both the X and Y pixel sizes click within the text box and change the value to 30. Now make sure the units are set to metres. To finish the update click OK. Now change the Sensor Type to 'Landsat TM'.分类信息（Classification Info）若你需要为某类修改类别名和颜色，按照下列步骤：1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Classification Info.要使该选项有效，“File Type” 必须设置为 “Classification”。2. 在 Classification Info 对话框中，输入类别号；然后点击 “OK”。3. 当出现 Class Color Map Editing 对话框时，从 “Selected Classes” 列表点击要更改区域的类别名。· 一旦你选择了类别名，你可以在 “Class Name:” 文本区内更改它。· 要在 RGB 颜色空间（三种颜色各为 0-255 ）更改类别颜色，移动三个标签为 Red、 Green 或 Blue 的滑动块。· 要重新设置为原来的类别颜色和名称，点击 “Reset”。· 要在 HSV 或 HLS 颜色空间更改类别颜色：A. 从 Class Color Map Editing 对话框内的 “System” 下拉菜单中选择适当的系统。B. 移动 “Hue，Saturation，Value” 或 “Hue，Lightness，Saturation” 滑动块到所需要的值。4. 要彻底地更改，点击 “OK”。注意在24位彩色显示器上，ENVI 将不能自动地运行这些颜色更改。对于24位硬件，对图像更改颜色，是通过点击 “Apply Changes” 按钮来替代的。这个按钮只有当24为彩色时才出现。z-图信息（Z Plot Information）若你需要编辑用于绘制 Z 剖面图、设置轴标题、设置 Z Plot 方框大小或指定一个另外的 Z 剖面图文件名的参数，按照以下步骤：1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Z Plot Information.2. Edit Z Plot Information 对话框将打开，允许你来设置这些参数：· 要设置 Z plot Range，在 “Z Plot Range” 标签旁的左、右文本框中分别输入最小值和最大值。· 要设置轴标题，在 “X Axis Title” 和 “Axis Title” 文本框内输入所需要的轴标题。· 要指定方框的大小（按像元）来计算平均波谱，在 “Z Plot Average Box” 文本区内输入参数。· 要指定另一个文件名，以从中提取 Z 剖面图：A. 点击 “Default Additional Z Profiles”。B. 当出现 Default Additional Z Profiles 对话框，点击 “Add New File”。C. 选择所需要的文件名，然后点击 “OK”。文件名将出现在列表中。· 要从列表中删除一个文件名，先点击文件名，然后点击 “Remove Selected File”。传感器类型（Sensor Type）要在 ENVI 文件头中存储传感器类型信息：1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Sensor Type.2. 从列表中选择合适的类型。Now change the Sensor Type to 'Landsat TM'.缺省拉伸（Default Stretch）要设置系统默认的拉伸，以便用于显示波段：1. 从 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Default Stretch.2. 从 “Default Stretch” 文本框附近的下拉菜单，选择适当的拉伸类型。供你选择的包括 % linear（线性拉伸百分比），linear range（线性拉伸范围），gaussian（高斯分布），equalize（均衡化），square root（平方根）或 none（不拉伸） 。一些拉伸要求你输入附加信息。· 对于 “% linear” 拉伸，输入剪去（slip）数据的百分比（即5%）。· 对于 “Linear Range” 拉伸，输入最小和最大 DN 值，用于拉伸。· 对于 “Gaussian” 拉伸，输入标准差数，用于拉伸。ENVI 将在 .hdr 文件中保存拉伸设置。无论你什么时候显示这幅图像，该拉伸设置将覆盖掉 envi.cfg 文件中的系统整体默认拉伸。复数型Lookup功能（Complex Lookup Function）对于复数数据类型，你可以使用该选项决定显示哪幅图像。1. 在 Header Info 对话框中，选择 Edit Attributes > Complex Lookup Function.2. 当出现 Complex Data Lookup Function 对话框时，从下拉菜单中选择所需要的 lookup 功能。选项有：“Real”（数的实部），“Imaginary”（虚部），“Power”（幂，模的log10），“Magnitude”（模，实部和虚部平方和的平方根），以及 “Phase”（相位，虚部除以实部的反正切值）––––系统默认的图像是 “Power”。行偏移量（Row Offsets）你可以使用该选项设置额外字节数，以便在行的起始和结尾跳读。1. 在 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Row Offsets.2. 在 Edit Row Offsets 对话框，通过点击箭头按钮或在文本框中键入，以输入或选择要跳过的前缀和后缀字节数。3. 点击 “OK”。波段偏移量（Band Offsets）你可以使用该选项设置额外字节数，以便在波段的起始和结尾跳读。1. 在 Header Info 对话框，选择 Edit Attributes > Band Offsets.2. 在 Edit Band Offsets 对话框，通过点击箭头按钮或在文本框中键入，以输入或选择每个波段要跳过的前缀和后缀字节数。3. 点击 “OK”。输入IDL变量（Import IDL Variables）该选项允许你输入任何在 ENVI 命令行中定义的 IDL 变量。一维变量将被放入一个图示窗口中。二维和三维变量作为内存数据项将显示在 Available Band List 中。· 要把 IDL 变量输入到 ENVI：1. 选择 File > Import IDL Variables.2. Import IDL Variables 对话框将显示一个所有被定义的变量列表。3. 通过在变量名旁的复选框内点击，选择所需要的变量名输入。· 要添加一系列变量名，输入起始和结尾变量号，然后点击 “Add Range” 按钮。· 要选择所有变量名，点击 “Select All” 按钮。· 要清除已选择的变量名，点击 “Clear” 按钮。4. 要在 IDL 中保存数据的一个备份，使用箭头切换按钮来选择 “Yes”。若选择了 “No”，那么数据将被输入到 ENVI 并从 IDL 中删除。5. 点击 “OK” ，输入所需要的变量。一维变量将被放入一个图示窗口中。二维和三维变量作为内存数据项将显示在 Available Band List 中。
⑨ c语言运用sort 排序函数，需要的头文件是什么
sort不属于C语言的标准函数，所以也没有相应的头文件，但是可以自定义。
sort函数为将整型数组从小到大排序。
voidsort(int*a,intl)//a为数组地址，l为数组长度。
{
inti,j;
intv;
//排序主体
for(i=0;i<l-1;i++)
for(j=i+1;j<l;j++)
{
if(a[i]>a[j])//如前面的比后面的大，则交换。
{
v=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=v;
}
}}
(9)spot头文件扩展阅读
c语言自有的qsort函数
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
intcomp(constvoid*a,constvoid*b)//用来做比较的函数。
{
return*(int*)a-*(int*)b;
}
intmain()
{
inta[10]={2,4,1,5,5,3,7,4,1,5};//乱序的数组。
inti;
qsort(a,n,sizeof(int),comp);//调用qsort排序
for(i=0;i<10;i++)//输出排序后的数组
{
printf("%d ",array[i]);
}
return0;
}
⑩ 什么是spot输出模式，有什么作用啊！
spot 就是环通输出，拿个带环通功能的8路硬盘录像机来举例，你从背面看硬盘录像机，可以看到16个类似的接口（其他的个别接口不提，咱们说主要的），其中8个就是摄像头的视频信号进入，还有8个就是相对应的视频出，也就是视频信号在硬盘录像机中通过了一下，硬盘录像机起到一个录像的功能，那出去的这8个通道也就是环通是干什么的呢？有地方是需要电视墙的，把出来的8个同步的信号再输出去，连接到画面分割器，再组成电视墙，就是这样的。
