文件管理 · 2022年7月25日

spss快速教程|SPSS教程

⑴ SPSS如何进行两组治疗有效率对比详细教程

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验。这里你的资料为2*3表,所以是多个率比较的卡方检验。spss操作步骤:1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze–descriptive–crosstabs,打开交叉表对话框 2、选择行列变量。3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框。 4、勾选chi-square(卡方检验),点击continue,回到交叉表对话框。 5、点击cells,设置cell中要展示的数据 6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框 7、点击ok按钮,输出检验结果

⑵ spss完整版教程

张文彤老师的基础教程,高级教程都可以,数据也可以在网上查的到。。

⑶ 如何快速掌握 SPSS 数据分析

首先有统计学基础其次 再看spss软件自带的帮助教程就可以

⑷ SPSS教程

初学的好的spss书是卢纹岱的,再给出个学习的网址http://bao.swu.e.cn/epcl/spss/index.htm http://www.fjmu.e.cn/news/spss/doc3/index.htm,多进论坛,多学习很版快就能学会权

⑸ spss的使用方法和教程

1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。2、接下来就是开始做回归分析建立模型,研究其变化趋势,因为回归分析分为线性回归和非线性回归,分析它们的办法是不同的,所以先要把握它们的变化趋势,可以画散点图,点击【图形】—【旧对话框】—【散点/点状】。3、选择【简单分布】,并点击【定义】,这种散点图是我们常见的,而其他几种都比较复杂,用到这儿就把简单问题复杂化了。4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴,然后点击确定,其他都不要管,然后得到散点图,可以看出x轴和y轴明显呈线性关系,所以接下来的回归分析就要用线性回归方法,假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。5、点击【分析】—【回归】—【线性】,在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量,其他的选项用默认设置即可,其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。6、接下来就是结果分析了,一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型,根据B列写出函数表达式,这道题就是y=1.594x+26.659,sig均小于0.05表示自变量对因变量有显著影响。7、【Anova表】表示分析结果,主要看的是F和Sig值,F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的,【模型汇总表】中R表示拟合优度,值越接近1表示模型越好。

⑹ 怎样可以快速的学好spss

个人不二经验: 1.有人指导一下最好 2.找本好的教材,最好有视频教材的那种 3.坚持、坚持、在坚持! 祝你早日学成啊!

⑺ 如何快速掌握 SPSS

这个过程必须亲自动手练习,打开软件界面,对照教材上的步骤,一步一步的点菜单,熟悉相应的统计对话框,能定位到具体的输出结果,能区分哪些是关键结果哪些是次要结果。

有许多学习者之所以学SPSS,并不是要系统的吃透,而仅仅是为了使用其中某一个统计方法,例如大学生要使用因子分析法来处理毕业论文数据,那么此时他只需要快速的了解基本操作,集中精力攻破因子分析一个统计操作过程就可以了。

这个时间有的人需要几个小时,有的人则需要一个星期,在按时完成毕业论文的压力之下,一段时间的集中学习是完全可以让你熟练操作并得到相关的结果。

学软件一定要有勇于尝试、不怕出错的理念,不懂的按钮和菜单就直接打开去看,手忙脚乱时点一点鼠标的右键看看软件有没有解决方案。

数据界面主要分为以下几个方面:

标题栏:标题栏显示文件的标题。

菜单栏:通过点击形成下拉菜单,提供软件的主要功能(如描述统计、均值比较、一般线性模型等)。

常用工具栏:提供软件内置常用的工具(如剪切、粘贴、清除等)。

数据单元格信息显示栏:点击数据单元会显示该单元格中的具体信息,主要是在单元格中的信息超出单元格范围时会使用。

编辑显示区:点击之后可以直接在编辑显示区进行数据编辑。

视图转换栏:点击数据视图或变量视图按钮可以在数据界面和变量界面进行转换。

系统状态栏:可以在此处查看系统处理数据的状态,在数据量较大时可以观察是否在处理或者是已经处理完毕。

⑻ SPSS使用方法,操作步骤

厌食改善、乏力改善、肝区痛改善、腹胀改善,每一列一个卡方检验,结果就是4个x2和4个P值 。以上表厌食改善为例。

1. 输入数据如下:

由于P值都大于0.05, 表明处理对厌食、乏力、肝区痛、腹胀皆不具有显著改善作用。

仅供参考,祝好运!